、解决读者-写者问题，仅要求解决读者优先的情况 读者优先的附加限制：如果一个读者申请进行读操作时已有另一个读者正在进行读操 作，则该读者可直接开始读操作。但任何写者必须等到没有读者时才能开始写操作。 运行结果显示要求：要求在每个线程创建、发出读写操作申请、开始读写操作和结束读 写操作时分别显示一行提示信息，以确定所有处理都遵守相应的读写操作限制。 测试数据文件包括 n 行测试数据，分别描述创建的 n 个线程是读者还是写者，以及读写 操作的开始时间和持续时间。 使用Python

以下是使用 Python 解决读者优先的读者写者问题的代码：

import threading
import time

class ReadWriteLock:
    def __init__(self):
        self._read_lock = threading.Lock()
        self._write_lock = threading.Lock()
        self._readers = 0
    
    def read_acquire(self):
        with self._read_lock:
            self._readers += 1
            if self._readers == 1:
                self._write_lock.acquire()
    
    def read_release(self):
        with self._read_lock:
            self._readers -= 1
            if self._readers == 0:
                self._write_lock.release()
    
    def write_acquire(self):
        self._write_lock.acquire()
    
    def write_release(self):
        self._write_lock.release()

class Reader(threading.Thread):
    def __init__(self, lock, start_time, duration):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._lock = lock
        self._start_time = start_time
        self._duration = duration
    
    def run(self):
        time.sleep(self._start_time)
        print("Reader {}: requesting read lock".format(self.name))
        self._lock.read_acquire()
        print("Reader {}: acquired read lock, reading...".format(self.name))
        time.sleep(self._duration)
        self._lock.read_release()
        print("Reader {}: released read lock".format(self.name))

class Writer(threading.Thread):
    def __init__(self, lock, start_time, duration):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._lock = lock
        self._start_time = start_time
        self._duration = duration
    
    def run(self):
        time.sleep(self._start_time)
        print("Writer {}: requesting write lock".format(self.name))
        self._lock.write_acquire()
        print("Writer {}: acquired write lock, writing...".format(self.name))
        time.sleep(self._duration)
        self._lock.write_release()
        print("Writer {}: released write lock".format(self.name))

if __name__ == "__main__":
    lock = ReadWriteLock()
    threads = []
    
    with open("test_data.txt", "r") as f:
        for line in f:
            data = line.strip().split()
            if data[0].lower() == "reader":
                thread = Reader(lock, int(data[1]), int(data[2]))
            elif data[0].lower() == "writer":
                thread = Writer(lock, int(data[1]), int(data[2]))
            threads.append(thread)
    
    for thread in threads:
        thread.start()
    
    for thread in threads:
        thread.join()

在这个代码中，我们首先定义了一个 `ReadWriteLock` 类，用于管理读写锁。在这个类中，我们使用了两个锁，一个用于控制读锁的获取和释放，另一个用于控制写锁的获取和释放。同时，我们使用了一个计数器 `_readers` 来记录当前有多少个读者正在进行读操作。在 `read_acquire` 方法中，我们首先使用了 `_read_lock` 锁来保证对 `_readers` 计数器的操作是原子的，然后将 `_readers` 计数器加一。如果这是第一个读者进行读操作，那么我们需要使用 `_write_lock` 锁来保证没有写者在进行写操作。在 `read_release` 方法中，我们同样使用了 `_read_lock` 锁来保证对 `_readers` 计数器的操作是原子的，然后将 `_readers` 计数器减一。如果这是最后一个读者完成了读操作，那么我们需要释放 `_write_lock` 锁，以便其他写者可以进行写操作。在 `write_acquire` 方法中，我们直接使用 `_write_lock` 锁来保证没有其他读者或写者在进行操作。在 `write_release` 方法中，我们直接释放 `_write_lock` 锁。

然后，我们定义了 `Reader` 类和 `Writer` 类，分别用于表示读者和写者线程。在这两个类中，我们继承了 `threading.Thread` 类，并重写了 `run` 方法。在 `Reader` 类中，我们首先使用 `time.sleep` 方法来模拟从线程创建到开始进行读操作的时间间隔，然后输出一行提示信息表示当前线程正在请求读锁。接下来，我们调用 `read_acquire` 方法来获取读锁，并输出一行提示信息表示当前线程已经获得了读锁，并开始进行读操作。在读操作完成后，我们调用 `read_release` 方法来释放读锁，并输出一行提示信息表示当前线程已经释放了读锁。在 `Writer` 类中，我们使用类似的方式来模拟写者进行写操作。

最后，我们读取测试数据文件 `test_data.txt`，根据其中的每一行数据来创建对应的读者或写者线程，并将这些线程存储在 `threads` 列表中。然后，我们依次启动每个线程，并等待所有线程执行完成。