聚类分析中用matlab计算表格畸变程度K

在 MATLAB 中进行聚类分析时，可以使用 `pdist` 函数计算距离矩阵，然后使用 `linkage` 函数计算聚类的连接矩阵。在连接矩阵中，可以使用 `cophenet` 函数计算聚类的畸变程度，即 `K` 值。

下面是一个简单的示例代码，用于计算聚类的畸变程度 `K`：

% 生成随机数据
data = rand(10, 3);

% 计算距离矩阵
dist_mat = pdist(data);

% 计算连接矩阵
link_mat = linkage(dist_mat);

% 计算畸变程度K
K = cophenet(link_mat, dist_mat);

在上面的示例中，我们首先生成了一个随机的 $10 \times 3$ 的数据矩阵 `data`，然后使用 `pdist` 函数计算了数据矩阵的距离矩阵 `dist_mat`。接着，使用 `linkage` 函数计算了聚类的连接矩阵 `link_mat`。最后，使用 `cophenet` 函数计算了聚类的畸变程度 `K`。