Traceback (most recent call last): File "D:\23101\CCCCCCCCC\onnx-tflite.py", line 4, in <module> converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_onnx_model(onnx_model) AttributeError: type object 'TFLiteConverterV2' has no attribute 'from_onnx_model'
时间: 2023-12-06 11:41:00 浏览: 27
这个错误提示说 `TFLiteConverterV2` 类型没有 `from_onnx_model` 属性。这可能是由于 TensorFlow Lite Python API 的版本问题。在 TensorFlow Lite 2.0 版本之前,`TFLiteConverter` 类型没有 `from_onnx_model` 方法,需要使用 `from_keras_model` 或 `from_saved_model` 方法。因此,你可以尝试将代码中的 `from_onnx_model` 替换为 `from_saved_model` 或 `from_keras_model`,具体取决于你使用的模型类型。如果你仍然想使用 `from_onnx_model` 方法,则需要将 TensorFlow Lite 升级到 2.0 版本或更高版本。
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Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。
Traceback (most recent call last): File "get003060.py", line 10, in <module> import requests
根据提供的引用内容,出现了两个不同的错误信息,分别是:
1. ModuleNotFoundError: No module named 'requests'
2. ImportError: No module named requests
这两个错误都是由于缺少requests模块导致的。解决这个问题的方法是使用pip命令安装requests模块。具体步骤如下:
1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 输入以下命令并按下回车键:
```shell
pip install requests
```
3. 等待安装完成后,再次运行你的代码。
这样就可以解决缺少requests模块的问题了。