输入数据的维度，常用三维张量表示，这三个维度分别是什么

输入数据的三维张量表示通常为 `(batch_size, sequence_length, embedding_dim)`，其中：

- `batch_size` 表示输入数据的批次大小，即一次性输入的样本数量。
- `sequence_length` 表示每个样本的序列长度，即每个样本有多少个词或符号。
- `embedding_dim` 表示每个词或符号向量的维度，即每个词或符号用多少个数字表示。

例如，如果一个文本分类任务的批次大小为 32，每个句子包含 50 个词，每个词使用长度为 128 的向量表示，那么输入数据的维度就是 `(32, 50, 128)`。