不调用其他模块用python实现LSD算法

LSD算法（Least Significant Digit）是一种基数排序算法，可以用于对数字进行排序。下面是一个简单的Python实现：

def LSD_sort(arr):
    max_len = len(str(max(arr)))  # 最大数字的位数
    for i in range(max_len):
        buckets = [[] for _ in range(10)]  # 桶
        for num in arr:
            digit = (num // 10 ** i) % 10  # 获取数字的第i位
            buckets[digit].append(num)
        arr = [num for bucket in buckets for num in bucket]  # 把桶里的数字按顺序放回原数组
    return arr

这个算法首先获取最大数字的位数，然后从低位到高位依次对数字进行排序。在每个位上，它将数字分配到不同的桶中，然后按顺序将桶中的数字放回原数组。这样，经过多次排序，最终得到的数组就是有序的。

相关问题

不使用opencv用python实现LSD算法用以提取直线

可以使用Python的scikit-image库实现LSD（Line Segment Detection）算法来提取图像中的直线。

以下是使用scikit-image库实现LSD算法的示例代码：

from skimage.feature import LSD
from skimage.color import rgb2gray
from skimage import io

# 读取图像并转换为灰度图像
image = io.imread('image.jpg')
gray_image = rgb2gray(image)

# 使用LSD算法提取直线
lines = LSD().detect(gray_image)

# 输出直线信息
for i in range(lines.shape[0]):
    x1, y1, x2, y2 = lines[i]
    print('Line {}: ({},{}) - ({},{})'.format(i+1, x1, y1, x2, y2))

该代码将读取名为“image.jpg”的图像，将其转换为灰度图像，并使用LSD算法检测直线。最后，程序将输出每条直线的起始点和终止点坐标。

需要注意的是，scikit-image库实现的LSD算法可能与OpenCV库实现的LSD算法有所不同，因此在使用时需要进行适当的调整。

python实现LSD算法

LSD（Least Significant Digit）是一种基于字符串排序的排序算法，用于对数字字符串进行排序。下面是一个用Python实现LSD算法的示例代码：

def counting_sort(arr, digit):
    n = len(arr)
    count = [0] * 10
    output = [0] * n

    for i in range(n):
        index = int(arr[i][digit])
        count[index] += 1

    for i in range(1, 10):
        count[i] += count[i - 1]

    for i in range(n - 1, -1, -1):
        index = int(arr[i][digit])
        output[count[index] - 1] = arr[i]
        count[index] -= 1

    for i in range(n):
        arr[i] = output[i]

def lsd_sort(arr):
    max_length = max(len(x) for x in arr)
    
    for d in range(max_length - 1, -1, -1):
        counting_sort(arr, d)

    return arr

# 测试示例
arr = ['123', '456', '789', '321', '654', '987']
sorted_arr = lsd_sort(arr)
print(sorted_arr)

这段代码实现了LSD排序算法。首先，定义了一个计数排序函数`counting_sort`，用于按照指定的位数进行排序。然后，在`lsd_sort`函数中，计算出待排序数字串的最大位数，然后从最高位开始依次调用`counting_sort`函数进行排序，直到最低位。最后返回排序后的结果。

在上述示例中，输入的数字串为`['123', '456', '789', '321', '654', '987']`，经过LSD排序后得到的结果为`['123', '321', '456', '654', '789', '987']`。