利用python绘制复杂网络可视化图

Python有很多用于绘制复杂网络可视化图的库，常用的有NetworkX、igraph和Graph-tool等。这里以NetworkX为例介绍如何绘制复杂网络可视化图。

首先，我们需要安装NetworkX库。在命令行中输入以下命令：

pip install networkx

然后，我们可以使用NetworkX库创建一个简单的网络、绘制节点和边，并保存为图片。以下是一个例子：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的网络
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5)])

# 绘制节点和边
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)

# 保存为图片
plt.axis('off')
plt.savefig("network.png")
plt.show()

上面的代码中，我们使用了spring_layout函数对节点进行布局，并使用draw_networkx_nodes和draw_networkx_edges函数绘制节点和边。最后，我们使用savefig函数保存为图片，并使用show函数显示。

除此之外，NetworkX还提供了很多其他的绘制函数和布局函数，可以根据需求进行选择和调整。