2G 的动态缓存怎么写

2G 的动态缓存一般需要使用多种技术和算法来进行优化。以下是一些常见的缓存设计技术：

1. 分片存储：将缓存分为多个存储单元，每个存储单元能够存储一定量的数据。这样可以避免因为单个存储单元容量不足而导致读写效率下降和缓存失效的问题。

2. 数据压缩：使用压缩算法对缓存中的数据进行压缩存储，可以减少数据存储的空间占用，提高缓存的存储容量。

3. 数据预加载：在缓存中预加载一部分数据，能够加快数据查询和读取的速度，减少因为网络延迟等原因导致的等待时间。

4. 淘汰算法：对缓存中的数据进行淘汰，例如可以使用LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）等算法来选择需要淘汰的数据行。

除此之外，还可以使用多层缓存结构、数据分片存储、并行访问等技术和算法来进行优化，以提高缓存的性能和稳定性。

相关问题

写一个用Ehcache读取2G的CSV文件并缓存到临时文件中，最后以List的形式传出的demo

以下是一个简单的Java程序，将2G的CSV文件读入Ehcache缓存，然后将缓存数据转换为List传出。

首先，你需要在项目中添加Ehcache库的依赖项。可以在Maven中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>3.9.0</version>
</dependency>

然后，你需要编写一个CSV文件读取器，将数据读入Ehcache缓存中：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.CacheConfiguration;
import org.ehcache.config.builders.CacheConfigurationBuilder;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.core.spi.service.StatisticsService;
import org.ehcache.impl.internal.statistics.DefaultStatisticsService;

public class CsvReader {

    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/csv/file.csv";
        List<String[]> dataList = readCsvFile(filePath);
        List<List<String>> list = getDataList(dataList);
        System.out.println(list);
    }

    private static List<String[]> readCsvFile(String filePath) {
        String line;
        List<String[]> dataList = new ArrayList<>();
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                String[] values = line.split(",");
                dataList.add(values);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return dataList;
    }

    private static List<List<String>> getDataList(List<String[]> dataList) {
        CacheManager cacheManager = null;
        Cache<String, List<String>> cache = null;
        try {
            StatisticsService statisticsService = new DefaultStatisticsService();
            cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
                    .using(statisticsService)
                    .withCache("csvCache",
                            CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(String.class, List.class,
                                    ResourcePoolsBuilder.heap(2000000L))
                                    .build())
                    .build(true);
            cache = cacheManager.getCache("csvCache", String.class, List.class);
            for (String[] values : dataList) {
                List<String> list = new ArrayList<>();
                for (String value : values) {
                    list.add(value);
                }
                cache.put(values[0], list);
            }
            return new ArrayList<>(cache.values());
        } finally {
            if (cacheManager != null) {
                cacheManager.close();
            }
        }
    }
}

这个CSV读取器将数据读入Ehcache中，并使用put方法将每行数据作为列表存储。最后，它使用values方法获取缓存中的所有数据，并将其转换为List。

请注意，我们使用了一个名为"csvCache"的缓存，容量为2000000L。你可以根据需要更改这些值。

希望这可以帮助你！

写一个用Ehcache读取2G的文件并缓存到临时文件中，最后以List<dto>的形式传出的demo

以下是一个使用 Ehcache 缓存大文件数据的示例代码。假设需要读取的文件为 `large_file.txt`，文件中每行包含两个字段，用空格分隔。

首先，需要在项目中添加 Ehcache 的依赖，并在 Ehcache 配置文件中定义一个缓存区，如下所示：

<ehcache:config xmlns:ehcache="http://www.ehcache.org/v3"
                xmlns:jcache="http://www.ehcache.org/v3/jsr107">
    <ehcache:cache alias="largeFileCache">
        <ehcache:resources>
            <ehcache:heap unit="MB">100</ehcache:heap>
        </ehcache:resources>
    </ehcache:cache>
</ehcache:config>

这里定义了一个名为 `largeFileCache` 的缓存区，并指定了最大堆内存为 100 MB。

然后，可以编写读取文件并缓存数据的代码：

import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ExpiryPolicyBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.config.units.EntryUnit;
import org.ehcache.config.units.MemoryUnit;
import org.ehcache.expiry.ExpiryPolicy;
import org.ehcache.spi.loaderwriter.CacheLoaderWriter;
import org.ehcache.spi.loaderwriter.CacheLoaderWriterFactory;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;

public class LargeFileCacheDemo {

    private static final String LARGE_FILE_PATH = "large_file.txt";
    private static final String CACHE_ALIAS = "largeFileCache";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
                .withCache(CACHE_ALIAS, createCacheConfiguration())
                .build(true);
        Cache<String, List<DemoDto>> cache = cacheManager.getCache(CACHE_ALIAS, String.class, getListDtoType());

        List<DemoDto> dtos = cache.get(LARGE_FILE_PATH);
        if (dtos == null) {
            loadFileAndCache(cache);
            dtos = cache.get(LARGE_FILE_PATH);
        }

        System.out.println(dtos);
    }

    private static void loadFileAndCache(Cache<String, List<DemoDto>> cache) throws Exception {
        Callable<List<DemoDto>> loader = () -> readAndParseFile();
        CacheLoaderWriter<String, List<DemoDto>> loaderWriter = cache.getCacheLoaderWriterManager().getLoaderWriter(CACHE_ALIAS);
        loaderWriter.write(LARGE_FILE_PATH, loader.call());
    }

    private static List<DemoDto> readAndParseFile() throws IOException {
        List<DemoDto> dtos = new ArrayList<>();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(LARGE_FILE_PATH))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                String[] fields = line.split(" ");
                dtos.add(new DemoDto(fields[0], fields[1]));
            }
        }
        return dtos;
    }

    private static CacheConfiguration<String, List<DemoDto>> createCacheConfiguration() {
        return CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
                        String.class,
                        getListDtoType(),
                        ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
                                .heap(100, EntryUnit.ENTRIES)
                                .offheap(1, MemoryUnit.GB)
                                .build())
                .withExpiry(ExpiryPolicyBuilder.timeToLiveExpiration(Duration.ofMinutes(30)))
                .withLoaderWriter(createCacheLoaderWriter())
                .build();
    }

    private static CacheLoaderWriterFactory<String, List<DemoDto>> createCacheLoaderWriter() {
        return new CacheLoaderWriterFactory<String, List<DemoDto>>() {
            @Override
            public CacheLoaderWriter<String, List<DemoDto>> createCacheLoaderWriter(String s, ClassLoader classLoader, CacheConfiguration<String, List<DemoDto>> cacheConfiguration) {
                return new CacheLoaderWriter<String, List<DemoDto>>() {
                    @Override
                    public List<DemoDto> load(String key) throws Exception {
                        return readAndParseFile();
                    }

                    @Override
                    public void write(String key, List<DemoDto> value) throws Exception {
                        // Do nothing, as the data is already cached by the loader
                    }

                    @Override
                    public void delete(String key) throws Exception {
                        // Do nothing, as the data is not persisted
                    }
                };
            }
        };
    }

    private static ParameterizedTypeReference<List<DemoDto>> getListDtoType() {
        return new ParameterizedTypeReference<List<DemoDto>>() {};
    }

    private static class DemoDto {
        private String field1;
        private String field2;

        public DemoDto(String field1, String field2) {
            this.field1 = field1;
            this.field2 = field2;
        }

        public String getField1() {
            return field1;
        }

        public String getField2() {
            return field2;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "DemoDto{" +
                    "field1='" + field1 + '\'' +
                    ", field2='" + field2 + '\'' +
                    '}';
        }
    }
}

这个代码中，首先创建了一个 Ehcache 缓存管理器，并在其中定义了名为 `largeFileCache` 的缓存区。使用 `CacheManager.getCache()` 方法获取到 `largeFileCache` 缓存区的实例。然后，通过 `Cache.get()` 方法尝试从缓存区中获取数据。如果缓存中不存在数据，则使用 `CacheLoaderWriter.write()` 方法将数据写入缓存区。

`CacheLoaderWriter` 是一个接口，它定义了缓存装载器和写入器的行为。在这个示例中，使用 `CacheLoaderWriterFactory` 创建了一个 `CacheLoaderWriter` 的实例，它的 `load()` 方法读取文件并返回一个 DTO 对象列表，`write()` 方法不执行任何操作，因为数据已经被装载到缓存中，`delete()` 方法也不执行任何操作，因为数据并没有持久化。

`CacheConfigurationBuilder` 可以用来创建缓存配置对象，这里指定了缓存区的键和值类型，以及缓存区的容量和过期时间。

最后，定义了一个 `DemoDto` 类作为示例的 DTO 对象，它包含两个字符串字段。在 `readAndParseFile()` 方法中，读取文件并将每行解析为一个 `DemoDto` 对象，最终返回一个 `DemoDto` 对象列表。

注意，这个示例中使用了 Java 8 的 Lambda 表达式和函数式接口，需要在编译时指定 `-target 1.8` 或更高版本。