基于yolov8的目标检测
时间: 2023-09-24 16:13:43 浏览: 87
基于yolov8的目标检测是一种计算机视觉技术,它使用You Only Look Once (YOLO) 系列模型进行目标检测。YOLOv8是YOLO系列中的一个模型,它将目标检测任务视为回归问题,通过同时对所有目标边界框和类别概率生成预测来实现目标检测。该模型在LabVIEW中也可以进行部署,可以使用yolov8模型文件、子viexport.py工具和yolov8_camera或yolov8_img进行实时推理和图片推理。为了进行基于yolov8的目标检测,需要准备一张待检测的图片和coco.name文件,并确保已经放置了yolov8的onnx模型:yolov8s.onnx。通过这些准备工作和工具,可以在LabVIEW中进行yolov8的目标检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【YOLOv8】实战一:手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130156212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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