如何输出多个pandas DataFrame

要输出多个Pandas DataFrame，可以使用以下方法：

1. 使用print语句：您可以将多个DataFrame传递给print语句并用逗号分隔它们。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

print(df1, df2)

2. 将多个DataFrame合并为一个DataFrame：您可以使用concat方法将多个DataFrame合并为一个DataFrame，然后将其输出。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(merged_df)

3. 使用to_csv方法将多个DataFrame分别输出到不同的文件中：您可以使用to_csv方法将每个DataFrame分别输出到不同的文件中。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

df1.to_csv('df1.csv')
df2.to_csv('df2.csv')

注意，以上方法中的DataFrame可以是任何可迭代的数据结构，例如列表或字典。