de-normalize是什么意思
时间: 2023-10-15 21:04:57 浏览: 113
De-normalize（反规范化）是一种在数据库设计中的技术，通常是为了提高查询性能而采用的。在规范化的数据库设计中，数据被分割成多个表，以避免数据冗余和数据不一致的情况。而反规范化则是将数据重新组合成更少的表，这样可以减少表之间的连接，提高查询性能。但是反规范化也可能会导致数据冗余和数据不一致的问题，需要谨慎使用。
相关问题
FSM算法中de-normalize是什么意思
在FSM算法中，de-normalize通常是指将输入数据从标准或规范形式转换为非规范或非标准形式。例如，对于一个基于正则表达式的FSM，输入数据可能需要被转换为标准形式，如字符串或字符序列。但是，在某些情况下，需要对输入数据进行de-normalize，以便在FSM中更有效地处理它们。例如，如果输入数据包含某些特殊的字符或标记，可以将其转换为非标准形式，以便FSM能够更快地识别和处理这些特殊情况。因此，de-normalize是FSM算法中的一个重要步骤，用于优化算法的性能和效率。
de v c++跳动爱心代码
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<style>
* {
padding: 0;
margin: 0;
}
html,
body {
height: 100%;
padding: 0;
margin: 0;
background: #000;
}
canvas {
position: absolute;
width: 100%;
height: 100%;
}
.aa {
position: fixed;
left: 50%;
bottom: 10px;
color: #ccc;
}
</style>
<body>
<canvas id="pinkboard"></canvas>
<script>
/*
* Settings
*/
var settings = {
particles: {
length: 500, // maximum amount of particles
duration: 2, // particle duration in sec
velocity: 100, // particle velocity in pixels/sec
effect: -0.75, // play with this for a nice effect
size: 30 // particle size in pixels
}
};
/*
* RequestAnimationFrame polyfill by Erik M?ller
*/
(function () {
var b = 0;
var c = ["ms", "moz", "webkit", "o"];
for (var a = 0; a < c.length && !window.requestAnimationFrame; ++a) {
window.requestAnimationFrame = window[c[a] + "RequestAnimationFrame"];
window.cancelAnimationFrame =
window[c[a] + "CancelAnimationFrame"] ||
window[c[a] + "CancelRequestAnimationFrame"];
}
if (!window.requestAnimationFrame) {
window.requestAnimationFrame = function (h, e) {
var d = new Date().getTime();
var f = Math.max(0, 16 - (d - b));
var g = window.setTimeout(function () {
h(d + f);
}, f);
b = d + f;
return g;
};
}
if (!window.cancelAnimationFrame) {
window.cancelAnimationFrame = function (d) {
clearTimeout(d);
};
}
})();
/*
* Point class
*/
var Point = (function () {
function Point(x, y) {
this.x = typeof x !== "undefined" ? x : 0;
this.y = typeof y !== "undefined" ? y : 0;
}
Point.prototype.clone = function () {
return new Point(this.x, this.y);
};
Point.prototype.length = function (length) {
if (typeof length == "undefined")
return Math.sqrt(this.x * this.x + this.y * this.y);
this.normalize();
this.x *= length;
this.y *= length;
return this;
};
Point.prototype.normalize = function () {
var length = this.length();
this.x /= length;
this.y /= length;
return this;
};
return Point;
})();
/*
* Particle class
*/
var Particle = (function () {
function Particle() {
this.position = new Point();
this.velocity = new Point();
this.acceleration = new Point();
this.age = 0;
}
Particle.prototype.initialize = function (x, y, dx, dy) {
this.position.x = x;
this.position.y = y;
this.velocity.x = dx;
this.velocity.y = dy;
this.acceleration.x = dx * settings.particles.effect;
this.acceleration.y = dy * settings.particles.effect;
this.age = 0;
};
Particle.prototype.update = function (deltaTime) {
this.position.x += this.velocity.x * deltaTime;
this.position.y += this.velocity.y * deltaTime;
this.velocity.x += this.acceleration.x * deltaTime;
this.velocity.y += this.acceleration.y * deltaTime;
this.age += deltaTime;
};
Particle.prototype.draw = function (context, image) {
function ease(t) {
return --t * t * t + 1;
}
var size = image.width * ease(this.age / settings.particles.duration);
context.globalAlpha = 1 - this.age / settings.particles.duration;
context.drawImage(
image,
this.position.x - size / 2,
this.position.y - size / 2,
size,
size
);
};
return Particle;
})();
/*
* ParticlePool class
*/
var ParticlePool = (function () {
var particles,
firstActive = 0,
firstFree = 0,
duration = settings.particles.duration;
function ParticlePool(length) {
// create and populate particle pool
particles = new Array(length);
for (var i = 0; i < particles.length; i++)
particles[i] = new Particle();
}
ParticlePool.prototype.add = function (x, y, dx, dy) {
particles[firstFree].initialize(x, y, dx, dy);
// handle circular queue
firstFree++;
if (firstFree == particles.length) firstFree = 0;
if (firstActive == firstFree) firstActive++;
if (firstActive == particles.length) firstActive = 0;
};
ParticlePool.prototype.update = function (deltaTime) {
var i;
// update active particles
if (firstActive < firstFree) {
for (i = firstActive; i < firstFree; i++)
particles[i].update(deltaTime);
}
if (firstFree < firstActive) {
for (i = firstActive; i < particles.length; i++)
particles[i].update(deltaTime);
for (i = 0; i < firstFree; i++) particles[i].update(deltaTime);
}
// remove inactive particles
while (
particles[firstActive].age >= duration &&
firstActive != firstFree
) {
firstActive++;
if (firstActive == particles.length) firstActive = 0;
}
};
ParticlePool.prototype.draw = function (context, image) {
// draw active particles
if (firstActive < firstFree) {
for (i = firstActive; i < firstFree; i++)
particles[i].draw(context, image);
}
if (firstFree < firstActive) {
for (i = firstActive; i < particles.length; i++)
particles[i].draw(context, image);
for (i = 0; i < firstFree; i++) particles[i].draw(context, image);
}
};
return ParticlePool;
})();
/*
* Putting it all together
*/
(function (canvas) {
var context = canvas.getContext("2d"),
particles = new ParticlePool(settings.particles.length),
particleRate =
settings.particles.length / settings.particles.duration, // particles/sec
time;
// get point on heart with -PI <= t <= PI
function pointOnHeart(t) {
return new Point(
160 * Math.pow(Math.sin(t), 3),
130 * Math.cos(t) -
50 * Math.cos(2 * t) -
20 * Math.cos(3 * t) -
10 * Math.cos(4 * t) +
25
);
}
// creating the particle image using a dummy canvas
var image = (function () {
var canvas = document.createElement("canvas"),
context = canvas.getContext("2d");
canvas.width = settings.particles.size;
canvas.height = settings.particles.size;
// helper function to create the path
function to(t) {
var point = pointOnHeart(t);
point.x =
settings.particles.size / 2 +
(point.x * settings.particles.size) / 350;
point.y =
settings.particles.size / 2 -
(point.y * settings.particles.size) / 350;
return point;
}
// create the path
context.beginPath();
var t = -Math.PI;
var point = to(t);
context.moveTo(point.x, point.y);
while (t < Math.PI) {
t += 0.01; // baby steps!
point = to(t);
context.lineTo(point.x, point.y);
}
context.closePath();
// create the fill
context.fillStyle = "#ea80b0";
context.fill();
// create the image
var image = new Image();
image.src = canvas.toDataURL();
return image;
})();
// render that thing!
function render() {
// next animation frame
requestAnimationFrame(render);
// update time
var newTime = new Date().getTime() / 1000,
deltaTime = newTime - (time || newTime);
time = newTime;
// clear canvas
context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
// create new particles
var amount = particleRate * deltaTime;
for (var i = 0; i < amount; i++) {
var pos = pointOnHeart(Math.PI - 2 * Math.PI * Math.random());
var dir = pos.clone().length(settings.particles.velocity);
particles.add(
canvas.width / 2 + pos.x,
canvas.height / 2 - pos.y,
dir.x,
-dir.y
);
}
// update and draw particles
particles.update(deltaTime);
particles.draw(context, image);
}
// handle (re-)sizing of the canvas
function onResize() {
canvas.width = canvas.clientWidth;
canvas.height = canvas.clientHeight;
}
window.onresize = onResize;
// delay rendering bootstrap
setTimeout(function () {
onResize();
render();
}, 10);
})(document.getElementById("pinkboard"));
</script>
</body>
</html>
```
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基于MATLAB的细胞计数MATLAB.7z
在MATLAB中进行细胞计数可以使用以下步骤：
1. 预处理图像：导入图像并进行预处理，例如调整图像大小、转换为灰度图像等。
2. 图像分割：使用合适的图像分割方法将细胞从背景分离出来。常用的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测等。
3. 细胞计数：对分割后的图像进行细胞计数。可以使用MATLAB中的函数或自定义算法进行计数。例如，可以使用regionprops函数获取每个连通分量的属性，然后根据一些条件（如面积、圆度等）筛选出细胞，并统计细胞数量。
下面是一个示例代码，演示了如何使用MATLAB进行细胞计数：
```matlab
% 1. 导入图像并进行预处理
image = imread('cells.jpg');
grayImage = rgb2gray(image);
% 2. 图像分割
threshold = graythresh(grayImage);
binaryImage = imbinarize(grayImage, threshold);
% 3. 细胞计数
labeledImage = bwlabel(binaryImage);
数据标注分类（13页 PPT）.pptx
数据标注分类（13页 PPT）
H.264视频的RTP负载格式与解封装策略
"包括附加的封装-jvm specification 8"
这篇文档描述了在处理H.264视频通过RTP（实时传输协议）进行传输时的负载格式，主要关注如何有效地封装和解封装NAL单元（Network Abstraction Layer Units），并处理传输过程中的延迟和抖动问题。RFC3984是这个标准的文档编号，它规定了互联网社区的标准协议，并欢迎讨论和改进建议。
在H.264编解码器中，视频数据被分割成多个NAL单元，这些单元可以在RTP包中单独或组合打包。文档分为几个部分，详细解释了两种不同的打包方式：非交错方式和交错方式。
7.1. 非交错方式：
在非交错方式下，接收者有一个接收缓冲区来补偿传输延迟和抖动。收到的RTP包按照接收顺序存储在缓冲区中。解封装后，如果是单个NAL单元包，直接送入解码器；如果是STAP-A（Single-Time Aggregation Packet - Aggregate）或FU-A（Fragment Unit - Aggregate）包，NAL单元则按顺序或分片重组后送入解码器。值得注意的是，如果解码器支持任意分片顺序，编码的图像片可以不受接收顺序限制地传送给解码器。
7.2. 交错方式：
交错方式的主要目的是重新排序NAL单元，从传输顺序调整到解码顺序。接收者需要一个接收缓冲区（这里称为解交错缓冲区）来处理传输延迟和抖动。在这种模式下，接收者首先将包存储在缓冲区，然后按照NAL单元的解码顺序进行处理。文档建议接收者应准备好应对传输抖动，可以使用单独的缓冲区或者将解交错和传输抖动补偿功能合并到同一缓冲区。
在处理RTP负载格式时，接收者需要考虑到传输延迟的影响，例如，在开始解码和回放之前需要适当增加缓冲区内容，以确保视频流的连续性和正确同步。整个过程涉及到了RTP头的使用、NAL单元的类型和处理策略，以及适应不同应用场景（如低带宽对话、交织传输的互联网视频流和高带宽点播视频）的灵活性。
这篇文档详细阐述了H.264视频在RTP环境下的封装和解封装机制，特别是如何处理传输过程中可能出现的问题，以保证视频数据的正确解码和流畅播放。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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首先，描述中提到的`sprop-deint-buf-req`和`sprop-deint-buf-cap`是MIME参数，它们在SDP Offer/Answer模型中用于指定交错缓冲（deinterleaving buffer）的容量需求和推荐设置。在会话建立过程中，这些参数确保解交错缓冲区的大小足够处理视频数据，避免数据丢失或错误。接收者需要根据`sprop-deint-buf-req`来配置其缓冲区，确保满足视频流的性能要求。
接着，详细讨论了解交错过程，即接收者如何处理来自RTP会话的NAL（网络抽象层单元）单元。接收器维护两个缓冲区状态：初始缓冲和播放缓冲。当接收器初始化RTP会话后，进入初始缓冲阶段，然后开始解码并播放，采用缓冲-播放模型。接收到来的NAL单元按接收顺序存储在解交错缓冲区中，而DON（Discontinuity Occurrence Number）是基于所有接收到的NAL单元计算得出的。
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对于H.264视频的RTP承载格式，文档详细规定了RTP头部的使用，以及如何将一个或多个NALU（网络抽象层单元）封装在每个RTP包中。这种格式适用于各种场景，从低比特率的对话式视频到高比特率的视频点播，体现了其广泛的应用性。
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