使用external_loop遍历一个二维数组

可以使用两个循环结构来遍历一个二维数组。例如，假设你有一个名为`arr`的二维数组，其大小为`m`行和`n`列。你可以使用以下代码使用`external_loop`遍历数组：

for i in range(m):
    for j in range(n):
        value = arr[i][j]
        # 在这里执行操作

在这个循环中，外部循环变量`i`遍历每一行，内部循环变量`j`遍历每一列。在每一次迭代中，使用`arr[i][j]`来获取当前单元格的值，并在循环的内部执行所需的操作。

相关问题

按external_loop遍历举个例子

假设有一个列表 `my_list`，里面包含了一些字符串元素，我们想要使用`external_loop`遍历这个列表，并在每个元素前加上一个前缀字符串`"Item: "`。那么代码可以这样写：

from jina import Document

my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']

with Document() as doc:
    for item in doc.external_loop:
        doc.text = f'Item: {item}'

在这个例子中，我们使用了`Document`对象来代表每个元素，并在每个元素上设置了文本属性，即在每个元素前面增加了前缀字符串`"Item: "`。在遍历时，`external_loop`会自动迭代`my_list`中的元素，并将当前元素设置为`Document`对象的`text`属性值。

for y in np.nditer(x, flags=['external_loop'], order='F'): print(y)中external_loop是在干嘛

`external_loop` 是 `numpy.nditer()` 的一个标志参数，用于指定循环中是否使用外部循环。当 `external_loop` 被设置为 `True` 时，`numpy.nditer()` 将按列（即列优先顺序）进行循环，否则将按行（即行优先顺序）进行循环。

在给定的代码中，`x` 可能是一个多维数组，`np.nditer(x, flags=['external_loop'], order='F')` 将遍历该数组中的每个元素，按列的顺序进行遍历。这意味着，对于一个二维