多数组顺序对比取得不重复组合

好的，假设现在有k个数组A1、A2、...、Ak，它们的长度都是n。现在我们要找出所有不同顺序的Ai、Aj、Ak三个数组中，同一位置上不相同的三元组，并且每个数组在结果中只能出现一次。

可以按照如下的步骤来实现：

1. 定义一个空列表result来保存符合条件的三元组。
2. 对于所有不同顺序的三元组(i, j, k)，依次比较Ai、Aj、Ak三个数组中同一位置上的数，如果它们三个都不相同，并且这三个数组在之前的三元组中都没有出现过，就将这个三元组加入到result中。
3. 遍历完所有不同顺序的三元组之后，result里面就是所有满足条件的三元组了。

下面是Python的代码实现，你可以参考一下：

from itertools import permutations

def find_different_triplets(*arrays):
    used = set()
    result = []
    for (i, j, k) in permutations(range(len(arrays)), 3):
        if (i, j, k) in used:
            continue
        for l in range(len(arrays[0])):
            if arrays[i][l] != arrays[j][l] and arrays[j][l] != arrays[k][l] and arrays[k][l] != arrays[i][l]:
                used.add((i, j, k))
                used.add((i, k, j))
                used.add((j, i, k))
                used.add((j, k, i))
                used.add((k, i, j))
                used.add((k, j, i))
                result.append((arrays[i][l], arrays[j][l], arrays[k][l]))
                break
    return result

注意，这个算法的时间复杂度是O(k*n*(k-1)!))，因为需要枚举所有不同顺序的三元组，并且需要判断这个三元组是否已经出现过。但是空间复杂度是O(k*(k-1)!))，因为要保存已经出现过的三元组。

希望这个算法可以帮助到你。