chatglm2 cpu

ChatGPT是一个基于GPT的对话AI模型，它主要依靠强大的GPU进行训练和推理。在推理过程中，GPU主要负责计算，并发出指令给CPU进行执行。CPU（中央处理器）则担当着控制和协调整个系统的任务。在ChatGPT模型中，CPU负责接收GPU传来的指令，并根据要求进行相应的处理，然后将结果传回给GPU。

ChatGPT模型的每个推理请求都需要经过CPU进行计算和处理。首先，CPU需要负责从输入的文本中提取特征，并将其转换为机器可读的格式，以便模型能够理解和处理。其次，CPU还需要将训练得到的模型参数加载到GPU中，以便进行实际的计算。在推理过程中，CPU还会不断地与GPU进行数据交互，以确保模型能够顺利地进行计算并输出结果。

总的来说，CPU在ChatGPT模型中起着至关重要的作用，它不仅负责控制和协调整个系统的任务，还进行数据预处理、模型参数加载和数据交互等关键操作。通过CPU和GPU之间的协同工作，ChatGPT模型能够高效地进行推理过程，实现对话的交互式应答。

相关问题

如何把CHATGLM GPU改成CPU运行

在使用 ChatGPT 进行推理时，如果你想要切换到 CPU 运行，可以通过以下步骤实现：

1. 通过 `torch.cuda.is_available()` 函数检查当前是否可用 GPU。

2. 使用 `model.to('cpu')` 函数将模型从 GPU 切换到 CPU。

3. 确保输入的数据类型与模型匹配。例如，如果模型训练时使用的是 float32 类型，那么输入的数据也应该是 float32 类型。

4. 调用模型的 `eval()` 函数，以确保模型处于推理模式。

以下是一段示例代码，展示了如何将 ChatGPT 模型从 GPU 切换到 CPU 运行：

import torch
from transformers import ChatGPT

# 创建模型
model = ChatGPT.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')

# 如果 GPU 可用，则将模型切换到 GPU
if torch.cuda.is_available():
    model.to('cuda')

# 将模型切换到 CPU
model.to('cpu')

# 输入数据
input_text = 'Hello, how are you?'

# 将输入数据转换为 tensor
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(input_text)).unsqueeze(0)

# 将输入数据转换为 float32 类型
input_ids = input_ids.to(dtype=torch.float32)

# 将模型设置为 eval 模式
model.eval()

# 进行推理
with torch.no_grad():
    output = model(input_ids=input_ids)

# 输出结果
print(output)

需要注意的是，将模型从 GPU 切换到 CPU 可能会导致性能下降，因此在实际应用中需要根据具体情况进行选择。

chatglm本地模型

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有62亿参数。用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，最低只需要6GB显存（在INT4量化级别下）。这个模型使用了和ChatGPT相似的技术，并对中文问答和对话进行了优化。如果没有GPU硬件，也可以在CPU上进行推理，但是推理速度会更慢。如果显存配置有限，可以选择以量化方式加载模型，目前只支持4/8 bit量化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [本地化部署大语言模型 ChatGLM](https://blog.csdn.net/weixin_43925843/article/details/130235719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [手把手教你搭建自己本地的ChatGLM](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/130106168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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