pandas 读取TXT文件

以下是使用Pandas读取txt文件的方法：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('example.txt', sep='\t', header=None)

# 显示数据
print(df)

解释如下：
- 首先，我们需要导入Pandas库。
- 然后，使用`pd.read_csv()`函数来读取txt文件。其中，`example.txt`是文件名，`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符，`header=None`表示文件中没有列名。
- 最后，使用`print()`函数来显示读取的数据。

需要注意的是，如果你的txt文件中使用的是其他分隔符，比如逗号或空格，需要将`sep`参数相应地修改为`,`或` `。

相关问题

pandas 读取 txt文档

你好，感谢您使用ChitGPT进行对话。关于您的问题，您可以使用pandas库中的read_table函数来读取txt文档，具体操作步骤如下：

1. 首先导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_table函数读取txt文档

df = pd.read_table('file_path.txt', header=None)

其中，'file_path.txt'为你要读取的txt文档的文件路径，header=None表示文档中没有表头。

3. 如果你想要指定分隔符，可以在read_table函数中添加sep参数

df = pd.read_table('file_path.txt', sep=',')

其中，','为你指定的分隔符。

希望以上内容能够帮到您。如果您还有其他问题，请随时问我。

pandas读取txt文件

可以使用pandas库中的read_table函数读取txt文件，然后使用to_csv函数将其转换为csv格式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_table('file.txt', sep='\t')

# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

其中，read_table函数中的sep参数指定了txt文件中的分隔符，这里假设为制表符。to_csv函数中的index参数指定是否将行索引保存到csv文件中，这里设为False表示不保存。