写一个精细的数据清洗系统的代码，主要用于word文件的清洗

创建一个精细的数据清洗系统，主要用于清洗Word文件，通常需要处理文档中的各种格式化内容，去除不必要的元素，并提取出有用的数据。在Python中，可以使用`python-docx`库来操作Word文档。以下是一个简单的示例，展示了如何使用这个库来清洗Word文档中的内容。

首先，确保安装了`python-docx`库：

pip install python-docx

然后，可以编写一个函数来清洗Word文档：

from docx import Document
import re

def clean_word_document(input_docx_path, output_docx_path):
    # 加载Word文档
    document = Document(input_docx_path)
    
    # 定义需要清洗的元素列表
    elements_to_remove = ['页眉', '页脚', '页码', '目录', '批注']
    
    # 遍历文档中的每个段落
    for paragraph in document.paragraphs:
        # 检查是否包含需要移除的元素
        if any(element in paragraph.text for element in elements_to_remove):
            paragraph._element.clear()  # 清除不需要的元素
    
    # 可以添加更多的清洗逻辑，例如：
    # - 替换不规范的字符
    # - 使用正则表达式来规范化数据格式
    
    # 保存清洗后的文档
    document.save(output_docx_path)
    print(f"清洗后的Word文档已保存到 {output_docx_path}")

# 使用示例
clean_word_document('input.docx', 'output.docx')

这段代码提供了一个基础的框架，你可以在此基础上添加更复杂的清洗逻辑，比如：

- 移除或者修改特定样式的文本（如加粗、斜体等）。
- 使用正则表达式来规范化数据格式（如日期、电话号码等）。
- 清洗表格中的数据，移除不需要的行或列。

要实现更精细的数据清洗，可能还需要对文档内容进行更深入的分析，并根据具体情况编写特定的清洗规则。