openmv测量实际长度

OpenMV可以通过测量摄像头里乒乓球的直径像素值，然后利用一个常数来计算实际长度。具体操作步骤如下：
1. 将乒乓球距离摄像头约10cm，并记录下摄像头里乒乓球的直径像素值。
2. 将该直径像素值乘以之前测得的常数，即可得到实际长度。

这个常数的值可以通过先让乒乓球距离摄像头10cm，打印出摄像头里直径的像素值，然后相乘，即可得到该常数的值。具体操作代码如下：

通过上述代码，你可以测量出乒乓球距离摄像头的实际距离。

相关问题

openmv测量角度

OpenMV可以通过计算色块与相机的夹角来测量角度。根据引用\[3\]中的推导过程，可以使用以下代码来计算夹角：

def Coordinates_Angle(cx, cy):
    Intermediate_Variable = (cx-80)*(cx-80) + (cy-60)*(cy-60)
    Distance_From_Center = math.sqrt(Intermediate_Variable)
    Angle = int(Distance_From_Center*Angle_K)
    return Angle

其中，`cx`和`cy`分别表示色块的中心点在图像中的坐标。通过计算色块中心点到图像中心点的距离，然后乘以一个系数`Angle_K`，就可以得到夹角的近似值。请注意，具体的系数值需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于openmv的色域识别（测距和测角度）](https://blog.csdn.net/qq_42518517/article/details/101059853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

我要用openmv测量三角形边长

使用OpenMV测量三角形边长可以分为以下几个步骤：

1. 获取图像并进行预处理：使用OpenMV内置的图像传感器获取目标图像，并对图像进行预处理，如裁剪、二值化、滤波等操作，以便后续处理。

2. 检测三角形边缘：使用OpenMV内置的边缘检测算法，如Canny算法等，检测出图像中的三角形边缘。

3. 计算三角形边长：根据检测出的三角形边缘信息，计算出三角形的边长。

4. 输出结果：将测量结果输出到显示屏或其他设备上。

需要注意的是，在实际应用中，可能需要考虑到图像的畸变、光照变化等因素，需要进行相应的校准和调整。