创建一个空列表，在列表中依次追加10个数值

好的，我可以回答这个问题。您可以使用以下代码创建一个空列表，并在其中依次追加10个数值：

my_list = []
for i in range(10):
    my_list.append(i)

这将创建一个名为`my_list`的空列表，并使用`for`循环向其中追加10个数值，从到9。

相关问题

随机创建两个列表，为列表一追加列表二全部元素

import random

# 随机生成两个列表
list1 = [random.randint(0, 10) for i in range(5)]
list2 = [random.randint(0, 10) for i in range(5)]

# 输出两个列表
print("列表一：", list1)
print("列表二：", list2)

# 列表一追加列表二全部元素
list1.extend(list2)

# 输出新的列表一
print("列表一（追加后）：", list1)

输出结果可能为：

列表一： [10, 9, 7, 9, 1]
列表二： [10, 1, 3, 3, 4]
列表一（追加后）： [10, 9, 7, 9, 1, 10, 1, 3, 3, 4]

python将多个列表依次追加写入excel

可以使用Python中的pandas库来实现将多个列表依次追加写入Excel的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库。

import pandas as pd

2. 定义要写入Excel的文件名和Sheet名。

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

3. 读取Excel文件，如果文件不存在，则创建一个新的Excel文件。

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

4. 定义要写入Excel的多个列表。

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

5. 将多个列表转换为DataFrame格式。

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

6. 将多个DataFrame按列合并为一个DataFrame。

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

7. 将合并后的DataFrame写入Excel文件。

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)