在一个循环中追加tensor，不使用append（）

可以使用torch.cat()函数来将多个tensor拼接成一个大的tensor，从而实现在循环中追加tensor的效果。具体实现方法如下：

1. 定义一个空的tensor，用于存储拼接后的结果。

2. 在循环中，每次生成一个新的tensor，将其与之前的结果tensor拼接起来。

3. 将拼接后的结果tensor作为下一次循环的初始值，继续迭代。

示例代码如下：

result = torch.empty() # 定义一个空的tensor

for i in range(10):
new_tensor = torch.randn(3, 4) # 生成一个新的tensor
result = torch.cat((result, new_tensor), dim=) # 将新的tensor与之前的结果tensor拼接起来

print(result) # 输出拼接后的结果tensor