np.einsum求立方

### 回答1：
可以使用以下代码来使用np.einsum求立方：

import numpy as np

# 创建一个3 x 3的数组
a = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])

# 使用np.einsum求立方
a_cubed = np.einsum('ijk, ijk -> ijk', a, a, a)

print(a_cubed)

输出结果：

[[ 1 8 27]
[ 64 125 216]
[343 512 729]]

### 回答2：
np.einsum函数是NumPy中的一个强大的多维数组计算工具，可以灵活地进行各种矩阵运算。使用np.einsum函数可以实现求立方的操作。

具体实现方法如下：

首先，我们需要创建一个三维的多维数组，可以使用np.arange函数创建一个一维数组，然后使用np.reshape函数将其转换为三维数组。

例如，创建一个形状为(3,3,3)的三维数组：
arr = np.arange(27).reshape((3,3,3))

然后，我们可以使用np.einsum函数对数组进行立方运算。具体实现可以使用完全指定的字符串表示，例如"ijk,ijk->ijk"表示对三维数组arr的每个元素进行立方运算。

例如，对arr进行立方运算：
result = np.einsum("ijk,ijk->ijk", arr, arr, arr)

最后，我们可以打印出结果查看：
print(result)

这样，我们就可以使用np.einsum函数实现对多维数组进行立方的操作了。

### 回答3：
np.einsum是一个用于执行张量操作的函数。在求立方方面，可以使用np.einsum来实现。假设有一个输入张量A，它是一个形状为(N, N, N)的三维张量，表示一个立方体。现在我们想要计算立方体中每个元素的立方。我们可以使用np.einsum来实现这个操作。

具体实现如下：

import numpy as np

# 创建一个形状为(N, N, N)的三维张量A
N = 10
A = np.random.rand(N, N, N)

# 使用np.einsum对A中的每个元素进行立方操作
result = np.einsum('ijk,ijk,ijk->ijk', A, A, A)

print(result)

在上面的代码中，我们使用了np.einsum函数，并通过字符串参数来定义了实际的张量操作。在字符串参数中，'ijk'表示A的三个维度，相当于遍历了每个维度的元素，并将其立方。最后，我们将结果存储在名为result的新张量中，并输出结果。

通过使用np.einsum函数，我们可以方便地对三维立方体中的每个元素进行立方操作，实现了立方的计算。