hadoopz中不能被切分的压缩文件格式有哪些

以下是Hadoop中不能被切分的压缩文件格式：

1. Gzip (.gz)：gzip压缩格式是无法分割的，因为它是一种串行压缩格式。

2. Bzip2 (.bz2)：Bzip2压缩格式也是无法分割的，因为它是一种块压缩格式。

3. Zip (.zip)：Zip压缩格式也是无法分割的，因为它是一种归档格式。

4. LZO (.lzo)：LZO压缩格式也是无法分割的，因为它是一种串行压缩格式。

5. Snappy (.snappy)：Snappy压缩格式也是无法分割的，因为它是一种块压缩格式。

6. LZ4 (.lz4)：LZ4压缩格式也是无法分割的，因为它是一种块压缩格式。

以上压缩格式是无法切分的，因为它们的压缩算法不允许数据被切割成多个块。如果使用这些压缩格式，Hadoop会将文件作为一个整体进行处理，从而可能导致性能问题。

相关问题

log文件有切分

如果日志文件有切分，即按照时间或者大小等规则将日志文件分成多个文件，那么可以使用Python的`watchdog`库来实现对日志文件夹的监控，当日志文件切分时，程序可以自动切换到新的日志文件进行监控。具体实现步骤如下：

1. 安装`watchdog`库，可以使用pip命令进行安装：`pip install watchdog`；
2. 编写一个继承自`watchdog.events.FileSystemEventHandler`类的自定义类，用于处理文件夹中文件的创建、修改、删除等事件；
3. 创建一个`watchdog.observers.Observer`对象，并将其与上述自定义类进行绑定；
4. 启动`observer`对象，开始监控日志文件夹。

以下是一个简单的示例代码：

import time
import os
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class LogFileHandler(FileSystemEventHandler):
    def __init__(self, log_file):
        super().__init__()
        self.log_file = log_file
        self.fp = None

    def on_modified(self, event):
        if event.src_path == self.log_file:
            if not self.fp:
                self.fp = open(self.log_file, 'r')
            else:
                self.fp.seek(0, 2)
            while True:
                line = self.fp.readline()
                if not line:
                    time.sleep(0.1)
                    continue
                print(line.strip())

if __name__ == '__main__':
    log_dir = '/path/to/log/dir'
    log_file = '/path/to/log/dir/log.txt'
    event_handler = LogFileHandler(log_file)
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, log_dir, recursive=False)
    observer.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

在上述代码中，`LogFileHandler`类继承自`FileSystemEventHandler`类，重写了`on_modified`方法，用于处理文件夹中文件的修改事件。在`on_modified`方法中，通过判断事件源路径是否与日志文件路径一致，来确定是否需要对新增的日志内容进行处理。如果新增的日志内容在同一个文件中，那么直接从文件末尾开始读取即可；如果新增的日志内容在新的文件中，那么需要先关闭旧的文件对象，再打开新的文件对象开始读取。

在主函数中，首先定义了日志文件夹路径和日志文件路径，然后创建了一个`LogFileHandler`对象并将其与日志文件夹路径进行绑定。接着创建了一个`Observer`对象，并将其与上述自定义类进行绑定，最后启动`observer`对象开始监控日志文件夹。在`try-except`语句块中使用`KeyboardInterrupt`异常来实现程序的优雅退出。

shell中，按文件大小切分文件的实现逻辑是什么

按文件大小切分文件的实现逻辑可以通过以下步骤实现：

1. 获取待切分文件的大小和切分大小，计算需要切分的文件数量。

2. 循环读取待切分文件，每次读取切分大小的数据块，写入到一个新的切分文件中，并记录已经写入的数据大小。

3. 如果已经写入的数据大小达到或超过切分大小，则关闭当前切分文件，并开始写入下一个切分文件。

4. 重复步骤 2 和 3，直到待切分文件全部读取完毕。

5. 最后得到的所有切分文件的大小都不会超过指定的切分大小。如果最后一个切分文件没有达到切分大小，则该文件可以被删除或者合并到上一个切分文件中。

例如，在 shell 中使用 split 命令将一个 100MB 的文件按照 10MB 切分为 10 个文件，可以使用以下命令：

split -b 10m input_file prefix

其中，-b 10m 表示按照 10MB 大小切分，prefix 是切分文件的前缀，最终得到的文件名为 prefixaa, prefixab, ..., prefixaj。