python中二维数组的不连续切片

在Python中，二维数组（通常是列表嵌套列表或其他类似的数据结构）的不连续切片可以通过使用`[start:end:step]`这样的语法来进行。对于二维数组，这相当于对每个维度分别应用切片：

- `start`: 切片开始的位置，包含该位置的元素。
- `end`: 切片结束的位置，不包含这个位置的元素。
- `step`: (可选)步长，表示每次移动多少位置。

例如，如果你有一个二维列表`matrix`：

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]

你可以像下面这样获取不连续的行和列：

# 获取第二行和第四列
slice_1 = matrix[1][::2]  # [5, 9]

# 获取第一行的前两个元素以及第三行的最后两个元素
slice_2 = matrix[[0, 2]][0:2, -2:]  # [[1, 2], [8, 9]]

这里注意，切片的第一维索引是按列表处理的，所以可以传递整数索引，也可以传递列表（索引列表）。对于不连续的切片，你可以在第一个方括号中提供一个包含所需行号的列表，第二个方括号则对应列索引。

相关问题

python中二维数组的切片操作

在Python中，二维数组通常是用列表的列表来表示的。对于二维数组的切片操作，需要对每个维度进行切片。

例如，对于一个3x3的二维数组（即一个3个元素的列表，每个元素又是一个3个元素的列表），可以进行以下切片操作：

my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 取第一行
row1 = my_array[0]
print(row1)  # [1, 2, 3]

# 取第一列
col1 = [row[0] for row in my_array]
print(col1)  # [1, 4, 7]

# 取左上角的2x2子数组
sub_array = [row[:2] for row in my_array[:2]]
print(sub_array)  # [[1, 2], [4, 5]]

在这个例子中，`my_array`是一个3x3的二维数组，通过对列表的列表进行切片操作，可以取得其中的子数组、行、列等。需要注意的是，对于二维数组的切片操作，可以通过列表推导式等方式对每个维度进行切片。

python中二维数组切片操作，取任意行任意列

对于一个二维数组，可以通过多次切片操作来取得任意行、列或子数组。

例如，对于一个3x3的二维数组，可以通过以下方式来取得任意行、列或子数组：

my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 取第一行
row1 = my_array[0]
print(row1)  # [1, 2, 3]

# 取第二列
col2 = [row[1] for row in my_array]
print(col2)  # [2, 5, 8]

# 取左上角的2x2子数组
sub_array = [row[:2] for row in my_array[:2]]
print(sub_array)  # [[1, 2], [4, 5]]

# 取第二行第三列的元素
element = my_array[1][2]
print(element)  # 6

在这个例子中，`my_array`是一个3x3的二维数组。通过对列表的列表进行切片操作，可以取得其中的任意行、列或子数组。需要注意的是，对于二维数组的切片操作，可以通过多次对每个维度进行切片来取得任意的元素或子数组。