python中二维数组如何用slice语句获取某个m*n区间的数据

在Python中，我们可以使用切片（slice）语句来获取二维数组中的某个m*n区间的数据。以下是一个示例代码：

# 定义一个3x3的二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 获取第2行到第3行，第1列到第2列的区间
sub_arr = [row[1:3] for row in arr[1:3]]

# 打印结果
print(sub_arr)
# 输出：[[5, 6], [8, 9]]

在上面的代码中，我们使用了切片语句`arr[1:3]`来获取第2行到第3行的数据，然后在每一行中使用切片语句`row[1:3]`来获取第1列到第2列的数据。最终得到的`sub_arr`就是我们想要的m*n区间的数据。

相关问题

python中二维数组如何用slice

在Python中，二维数组通常被表示为嵌套列表。如果要使用切片对二维数组进行操作，可以使用嵌套列表的切片操作。

例如，假设有以下二维数组：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

要获取第一行的前两个元素，可以使用以下代码：

row1_slice = arr[0][:2]
print(row1_slice)  # [1, 2]

要获取第二列的所有元素，可以使用以下代码：

col2_slice = [row[1] for row in arr]
print(col2_slice)  # [2, 5, 8]

需要注意的是，在使用嵌套列表的切片操作时，必须确保切片操作的结果仍然是嵌套列表，否则可能会得到一个扁平的列表。

python中二维数组的不连续切片

在Python中，二维数组（通常是列表嵌套列表或其他类似的数据结构）的不连续切片可以通过使用`[start:end:step]`这样的语法来进行。对于二维数组，这相当于对每个维度分别应用切片：

- `start`: 切片开始的位置，包含该位置的元素。
- `end`: 切片结束的位置，不包含这个位置的元素。
- `step`: (可选)步长，表示每次移动多少位置。

例如，如果你有一个二维列表`matrix`：

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]

你可以像下面这样获取不连续的行和列：

# 获取第二行和第四列
slice_1 = matrix[1][::2]  # [5, 9]

# 获取第一行的前两个元素以及第三行的最后两个元素
slice_2 = matrix[[0, 2]][0:2, -2:]  # [[1, 2], [8, 9]]

这里注意，切片的第一维索引是按列表处理的，所以可以传递整数索引，也可以传递列表（索引列表）。对于不连续的切片，你可以在第一个方括号中提供一个包含所需行号的列表，第二个方括号则对应列索引。