python二维数组切割

在Python中，二维数组（也称为列表嵌套列表）可以通过多种方式进行切割或切片。NumPy库提供了专门的ndarray对象来处理这种数据，而普通的列表则使用标准的切片语法。这里我会介绍两种常见的方法：

1. 切片操作（适用于列表）:
- **基本切片**：通过索引范围选取子数组，例如：

     matrix = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
     sub_matrix = matrix[1:3, 0:2]  # 选取第二行到第三行，第一列到第二列

2. NumPy切片操作（适用于ndarray）:
- **NumPy数组**如`numpy.array`的切片更为灵活，可以使用类似`[:, :]`选择整个数组，或者`[start:end:step]`的方式：

     import numpy as np
     arr = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
     sliced_arr = arr[1:3, :2]  # 或者 arr[1:3, slice(0, 2)]