SELECT Student.Sno AS 学号,St udent.Sname AS 姓名,Student.S dept AS 所在系,YEAR(NOW())- YEAR(Student.Sbirthday)AS年 龄 FROM Student WHERE Student.Sdept<>'计算机 系 AND YEAR(NOW())- YEAR(Studen t.Sbirthday)<(SELECT YEAR(N 0W())- YEAR(S.Sbirthday) FROM Student AS S WHERE S.Sdept ='计算机系 ORDER BY YEAR(S.Sbirthday) AS C LIMIT 1)哪里错了
时间: 2023-08-24 21:03:46 浏览: 121
这个 SQL 查询语句存在语法错误和逻辑错误。可以尝试修改为以下语句:
```
SELECT Student.Sno AS 学号, Student.Sname AS 姓名, Student.Sdept AS 所在系, YEAR(NOW()) - YEAR(Student.Sbirthday) AS 年龄
FROM Student
WHERE Student.Sdept <> '计算机系' AND YEAR(NOW()) - YEAR(Student.Sbirthday) < (
SELECT YEAR(NOW()) - YEAR(S.Sbirthday) FROM Student AS S WHERE S.Sdept = '计算机系' ORDER BY YEAR(S.Sbirthday) DESC LIMIT 1
);
```
修改内容:
1. SELECT 查询字段需要用逗号隔开,而不是用 AND 连接。
2. ORDER BY 子句需要指定 DESC 降序排列,以便获取计算机系中年龄最大的学生。
3. C LIMIT 1 这部分是错误的,应该删除。
4. 年龄计算公式中 NOW() 不需要加括号。
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解释一下SELECT s.Sno AS 学号, s.Sname AS 姓名 FROM Student s INNER JOIN SC ON s.Sno = SC.Sno WHERE SC.Cno NOT IN ( SELECT SC.Cno AS 课程号 FROM SC, Student s WHERE SC.Sno = s.Sno AND s.Sname = '刘晨' );
这个 SQL 查询语句的作用是查询除了名字为“刘晨”的学生所选的课程之外的其他学生的学号和姓名。
具体来说,这个查询语句使用了 INNER JOIN 和 WHERE NOT IN 子句。首先,使用 INNER JOIN 将 Student 表和 SC 表通过学号 Sno 列连接起来,得到一个包含学生选课信息的数据集。然后,使用 WHERE 子句过滤掉选了名字为“刘晨”的学生所选的课程的所有记录,得到一个包含除了“刘晨”所选课程之外的其他学生选课信息的数据集。最后,使用 SELECT 子句将学号 Sno 列和姓名 Sname 列选取出来,重命名为“学号”和“姓名”,并作为结果返回。
值得注意的是,在子查询中,为了获取选了名字为“刘晨”的学生所选的课程,使用了一个内连接(INNER JOIN)和一个条件判断(WHERE 子句)。这样的语句可以保证子查询返回的是一个包含“刘晨”所选课程的课程号的数据集,从而在最终的查询中得到正确的结果。
用hive改写以下sql语句 :SELECT A.SNO AS 学号 , A.SNAME AS 姓名 FROM STUDENT A WHERE A.SNO NOT IN (SELECT C.SNO FROM COURSE B , SC C, TEACHER DANGLING WHERE B.CNO = C.CNO AND B.TNO = D.TNO AND D.TNAME = '悟空');
以下是将给定的 SQL 语句用 Hive SQL 改写的示例代码:
```
SELECT
A.SNO AS 学号,
A.SNAME AS 姓名
FROM
STUDENT A
WHERE
A.SNO NOT IN (
SELECT
C.SNO
FROM
COURSE B
JOIN SC C ON B.CNO = C.CNO
JOIN TEACHER D ON B.TNO = D.TNO
WHERE
D.TNAME = '悟空'
);
```
在 Hive SQL 中,与传统的 SQL 有些不同,需要使用 JOIN 关键字来进行表之间的连接,并且不支持使用逗号连接多个表。因此,在将原始 SQL 改写为 Hive SQL 时,需要将原始 SQL 中的逗号连接改为 JOIN 关键字连接,并且指定连接条件。在原始 SQL 中,使用了 IN 子句来判断学号是否在子查询的结果中出现,这个语法在 Hive SQL 中也是支持的。
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