AttributeError: module 'imageio.plugins' has no attribute 'display'

这个错误通常是由于 imageio 和 matplotlib 库版本不兼容造成的，可以尝试升级这两个库或者降低版本来解决问题。

你可以尝试升级 imageio 和 matplotlib 库，使用以下命令：

!pip install --upgrade imageio
!pip install --upgrade matplotlib

或者降低版本：

!pip install imageio==2.9.0
!pip install matplotlib==3.3.3

如果问题仍然存在，你可以尝试在代码中添加以下语句：

import imageio
imageio.plugins.freeimage.download()

这个语句会下载 FreeImage 插件并解决这个问题。

相关问题

AttributeError: module 'imageio.plugins' has no attribute 'ffmpeg'

这个错误是由于缺少 `ffmpeg` 模块导致的。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经安装了 `ffmpeg`。你可以通过运行以下命令来安装它：

pip install imageio[ffmpeg]

2. 如果已经安装了 `ffmpeg`，则可能是因为包版本不兼容造成的问题。你可以尝试更新 `imageio` 和 `imageio-ffmpeg` 包，运行以下命令：

pip install --upgrade imageio imageio-ffmpeg

3. 如果上述步骤都没有解决问题，那么可能是因为你的 Python 环境中存在其他冲突的库。你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并在其中安装所需的包来解决冲突。

AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_nor mal

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'bivariate_normal' 这是一个Python错误提示，表示你在尝试访问matplotlib库中的'mlab'模块时，找不到名为'bivariate_normal'的属性。`mlab`模块在matplotlib 2.0版本之后已经被弃用，并且在较新的版本中不再提供'bivariate_normal'函数。如果你想创建多元正态分布图，应该使用`stats`模块的`mvn`（multivariate normal）函数。

如果你遇到这个错误，解决办法通常是检查你的代码是否仍然依赖于已废弃的`mlab`模块，如果是，则需要更新代码以使用`stats`模块或其他替代方法。例如：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import multivariate_normal

# 创建数据...
mu = [0, 0]
sigma = [[1, 0], [0, 1]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, 100).T

# 使用新方法绘制图形
plt.scatter(x, y)
plt.show()