AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'str'.

时间: 2023-10-02 14:10:25 浏览: 1041
在解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'str'的问题时，可以采取以下步骤: 1. 确保你已经正确安装了numpy库。可以使用pip uninstall numpy和pip install numpy命令来重新安装numpy库，确保使用的是最新版本。引用 2. 检查你的代码中是否有与numpy中的'numpy.str'相同的变量名或函数名。如果是的话，可能会导致命名冲突并出现错误。请检查你的代码并尝试修改相关的变量名或函数名。 3. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是因为你正在使用的numpy版本不兼容。可以尝试使用特定的numpy版本，例如numpy==1.22，来解决兼容性问题。引用 请按照以上步骤逐一检查，以解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'str'的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [AttributeError: module numpy has no attribute int .报错解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_46669612/article/details/129624331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python使用numpy包报错AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘random](https://blog.csdn.net/weixin_43222191/article/details/126466485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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# 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 以上代码执行后报错信息：AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here.，麻烦修正报错并输出代码

if '%' in str(cell.value): cell.number_format = '0.00%' cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 报错信息提示 numpy 模块中的 np.float 已经被弃用，建议直接使用内置的 float 函数。...

E:\python\python.exe D:\pythonprojects\PycharmProjects\数学建模\数学建模2023省赛2\test\2.py 用户编号 0 : 用户编号 Traceback (most recent call last): File "D:\pythonprojects\PycharmProjects\数学建模\数学建模2023省赛2\test\2.py", line 20, in <module> data_list = [0 if isinstance(x, str) and np.isnull(x) else x for x in data_list] File "D:\pythonprojects\PycharmProjects\数学建模\数学建模2023省赛2\test\2.py", line 20, in data_list = [0 if isinstance(x, str) and np.isnull(x) else x for x in data_list] File "E:\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 320, in __getattr__ raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'isnull'

抱歉，我之前给出的解决方案有误。...data_list = [0 if isinstance(x, str) and np.isnan(x) else x for x in data_list] 这样修改后，你的代码应该能够正常运行了。再次抱歉给你带来的困扰。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lxz15\PycharmProjects\pythonProject4\数学建模作业.py", line 31, in <module> all_a = np.where(all_a.astype(str).str.isdigit(), all_a, np.nan) AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'

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根据错误：AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'，修改下述代码：import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024*1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件，并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('input.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果，并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')

根据错误信息 AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'，可能是因为缺少 networkx 模块的相关依赖库。可以尝试安装一下这些依赖库，例如 scipy 库。 修改后的代码如下： ...

>>> import numpy as np >>> import cv2 >>> import matplotlib as plt >>> import os >>> import time >>> def save_imginfo_to_txt(filepath, txtpath): ... files = os.listdir(filepath) ... res = [] ... for file in files: ... filename = filepath + "I:\\18Breakageratecalculation\\SVM run\\pos" + file ... img = cv2.imread(filename) ... res.append([filename, 1, 0, 0, img.shape[0], img.shape[1]]) ... save_txt = txtpath + "I:\\18Breakageratecalculation\\SVM run\\pos" + "file_name.txt" ... file = open(save_txt, 'a') ... for i in res: ... file.write(' '.join([str(j) for j in i])) ... file.write("\n") ... file.close() ... >>> filepath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos\" File "<stdin>", line 1 filepath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos\" ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1) >>> filepath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos" >>> txtpath = r"I:\18Breakageratecalculation\SVM run" >>> save_imginfo_to_txt(filepath, txtpath) [ WARN:0@385.483] imread_('I:\18Breakageratecalculation\SVM run\posI:\18Breakageratecalculation\SVM run\pos1.png'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 7, in save_imginfo_to_txt AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

import numpy as np import cv2 import matplotlib as plt import os import time def save_imginfo_to_txt(filepath, txtpath): files = os.listdir(filepath) res = [] for file in files: filename = ...

import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024 * 1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件，并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('cnl_201504.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果，并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')运行上述代码出现下述问题，请修改代码：AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这个错误是因为缺少了 networkx 库。你需要在代码开头引入这个库： python import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy ...

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