hudi spark
时间: 2023-10-19 08:30:02 浏览: 44
Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)是一个开源的Apache Hadoop数据湖表管理工具,它提供了增量更新、删除和追加等功能。Hudi是为大数据湖架构设计的,可以在Apache Spark上使用。它基于列式存储格式进行存储,提供了高性能的数据写入和查询能力,同时还支持ACID事务。Hudi还提供了一套用于数据管理的API和命令行工具,可以方便地管理数据表,包括创建、删除、合并等操作。
相关问题
hudi spark
Hudi (Hadoop Upserts Deletes and Incrementals) 是一个开源的、高性能的数据湖解决方案,它是在 Apache Spark 上构建的。Hudi 提供了对大规模数据集的增量更新、删除和快照查询的能力。它可以被用作数据湖中的一种存储格式,支持将数据写入到云存储(如 HDFS、S3 等)中,并提供了对数据的快速访问和查询的能力。Hudi 还提供了对数据一致性和事务性操作的支持,可以确保数据的一致性和可靠性。
通过使用 Hudi,用户可以更方便地进行数据的更新和删除操作,而无需重写整个数据集。同时,Hudi 还提供了基于时间和版本的查询能力,使用户可以按需查询不同时间点或版本的数据。
总体而言,Hudi 是一个为大规模数据湖提供增量更新、删除和快照查询能力的高性能解决方案,基于 Apache Spark 构建,适用于处理大规模数据集的场景。
spark hudi
Spark Hudi 是一个开源的分布式数据湖解决方案,它是基于 Apache Hudi 构建的。Hudi 是一个用于处理大规模、高频率数据流的数据管理库,可以实现增量更新、快速查询等功能。
Spark Hudi 提供了一套完整的工具和 API,可以帮助用户在 Apache Spark 上构建和管理数据湖。它支持将数据以列式存储的形式存储在分布式文件系统(如HDFS、S3等),并提供了一些高级功能,如数据合并、数据快照、时间旅行查询等。
使用 Spark Hudi,您可以实现以下功能:
- 写入:支持增量写入和更新数据,并提供了幂等性保证。
- 读取:可以使用 Spark SQL 进行快速查询,并支持时间旅行查询,即可以查询历史版本的数据。
- 删除:支持逻辑删除和物理删除,并提供了数据保留和清理的机制。
- 合并:支持将多个数据集合并成一个,并提供了冲突解决策略。
- 索引:支持使用 Apache Lucene 构建索引,以加速查询性能。
总之,Spark Hudi 提供了一种灵活且高效的方式来管理和查询大规模数据湖。它在实时分析、数据仓库、ETL 等场景下都有广泛的应用。
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