spark hudi

Spark Hudi 是一个开源的分布式数据湖解决方案，它是基于 Apache Hudi 构建的。Hudi 是一个用于处理大规模、高频率数据流的数据管理库，可以实现增量更新、快速查询等功能。

Spark Hudi 提供了一套完整的工具和 API，可以帮助用户在 Apache Spark 上构建和管理数据湖。它支持将数据以列式存储的形式存储在分布式文件系统（如HDFS、S3等），并提供了一些高级功能，如数据合并、数据快照、时间旅行查询等。

使用 Spark Hudi，您可以实现以下功能：
- 写入：支持增量写入和更新数据，并提供了幂等性保证。
- 读取：可以使用 Spark SQL 进行快速查询，并支持时间旅行查询，即可以查询历史版本的数据。
- 删除：支持逻辑删除和物理删除，并提供了数据保留和清理的机制。
- 合并：支持将多个数据集合并成一个，并提供了冲突解决策略。
- 索引：支持使用 Apache Lucene 构建索引，以加速查询性能。

总之，Spark Hudi 提供了一种灵活且高效的方式来管理和查询大规模数据湖。它在实时分析、数据仓库、ETL 等场景下都有广泛的应用。