spark sql 读取hudi 表数据
时间: 2023-08-22 16:08:58 浏览: 345
使用spark操作hudi表
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您可以使用Spark SQL读取Hudi表数据。首先,您需要将Hudi作为数据源注册到SparkSession中。以下是一个示例代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("HudiExample")
.master("local")
.getOrCreate()
// 将Hudi库添加到SparkSession
spark.sql("ADD JAR /path/to/hudi-spark-bundle.jar")
// 注册Hudi数据源
spark.sql("CREATE TEMPORARY VIEW hudi_table USING org.apache.hudi " +
"OPTIONS (path 'hdfs://path/to/hudi_table', " +
"tableName 'hudi_table', " +
"recordKey 'id', " +
"preCombineKey 'timestamp')")
// 查询Hudi表数据
val query = "SELECT * FROM hudi_table"
val hudiData = spark.sql(query)
hudiData.show()
```
在上面的代码中,您需要将`/path/to/hudi-spark-bundle.jar`替换为您的Hudi Spark Bundle JAR文件的路径。同时,您需要将`hdfs://path/to/hudi_table`替换为您实际的Hudi表路径。
注册Hudi数据源后,您可以使用Spark SQL查询Hudi表数据。在示例中,我们执行了一个简单的SELECT查询,并使用`show()`方法显示结果。
请注意,此示例假定您已经设置好了Spark和Hudi的环境。如果您还没有安装和配置Spark和Hudi,请按照相关文档进行操作。
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