scala创建hudi表

在 Scala 中创建 Hudi 表需要使用 Hudi 提供的 Java API。以下是一个示例代码，用于创建一个 Hudi 表：

import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions._
import org.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig._
import org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor
import org.apache.hudi.keygen.SimpleKeyGenerator
import org.apache.hudi.{DataSourceReadOptions, DataSourceWriteOptions, HoodieSparkSqlWriter}
import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("CreateHudiTable").master("local").getOrCreate()

// 数据源和目标地址
val sourcePath = "/path/to/source"
val targetPath = "/path/to/target"

// 配置选项
val writeConfig = Map(
  TABLE_NAME -> "my_hudi_table",
  RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY -> "id",
  PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY -> "timestamp",
  PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY -> "date",
  KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY -> classOf[SimpleKeyGenerator].getName,
  // 读时合并小文件
  COMBINE_BEFORE_INSERT_PROP -> "true",
  // 写入时合并小文件
  COMBINE_BEFORE_UPSERT_PROP -> "true"
)

// 读取源数据
val sourceDF = spark.read.format("csv").load(sourcePath)

// 写入 Hudi 表
sourceDF.write
  .format("org.apache.hudi")
  .options(writeConfig)
  .option(PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY, "timestamp")
  .option(RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "id")
  .option(PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "date")
  .mode("overwrite")
  .save(targetPath)

在上面的代码中，我们使用了 Hudi 提供的配置选项来指定表的名称、记录键、预合并键、分区路径键和键生成器。我们还使用了 Spark SQL 的写入 API 将源数据写入 Hudi 表中。

请注意，在运行上述代码之前，您需要将以下依赖项添加到您的项目中：

libraryDependencies += "org.apache.hudi" % "hudi-spark-bundle_2.11" % "0.9.0-incubating" % "provided"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.5"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.4.5"

另外，你需要将 Hadoop 和 Hive 的配置文件添加到项目中。