hudi如何在无网络环境下构建成功，并集成spark的具体操作步骤

在无网络环境下构建Hudi并集成Spark，可以按照以下步骤操作：

1. 下载Hudi源码

在无网络环境下构建Hudi，需要先下载Hudi源码。可以在有网络的环境下，从Hudi的官方网站（https://hudi.apache.org/docs/download.html）下载最新版本的Hudi源码包。

2. 安装Maven

Maven是一个Java项目管理工具，可以用来构建Hudi。在无网络环境下，需要先安装Maven。可以在有网络的环境下，从Maven的官方网站（https://maven.apache.org/download.cgi）下载最新版本的Maven，并按照官方文档进行安装。

3. 安装Java

Hudi是一个Java项目，需要先安装Java运行环境。可以在有网络的环境下，从Java的官方网站（https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html）下载最新版本的Java，并按照官方文档进行安装。

4. 构建Hudi

在无网络环境下，需要先将Hudi的依赖库下载到本地。可以在有网络的环境下，使用以下命令将Hudi的依赖库下载到本地：

mvn dependency:go-offline

下载完成后，使用以下命令构建Hudi：

mvn clean package -DskipTests

构建完成后，可以在target目录下找到生成的Hudi jar包。

5. 集成Hudi和Spark

可以在Spark项目中，使用以下代码来集成Hudi和Spark：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Hudi-Spark Integration")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

val df = spark.read
  .format("org.apache.hudi")
  .option(RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "id")
  .option(PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY, "timestamp")
  .option(PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "partition")
  .option(TABLE_TYPE_OPT_KEY, "COPY_ON_WRITE")
  .load("hdfs://path/to/hudi/table")

df.show()

在以上代码中，首先导入了SparkSession和Hudi相关的包。然后，创建了一个SparkSession对象。接着，通过SparkSession对象读取了一个Hudi表，并将结果展示出来。

以上就是在无网络环境下构建Hudi并集成Spark的具体操作步骤。