network compressed
时间: 2024-08-15 22:08:21 浏览: 31
网络压缩(Network Compression)是指通过一系列技术减少神经网络模型的大小和计算复杂度,以便于在网络传输、存储以及设备上更快地运行。这通常涉及到以下几个方面的内容:
1. **权重量化**:将浮点数权重转换成低精度的数据类型,如整数或8位小数,降低存储需求。
2. **结构剪枝**:移除对模型性能影响较小的连接或节点,保留核心部分,提高效率。
3. **知识蒸馏**:利用一个大而复杂的模型(教师模型)指导一个小而轻量级的模型(学生模型),使得后者在减小规模的同时仍能保持较好的性能。
4. **模型剪裁**:对于预训练的模型,仅选择对特定任务至关重要的部分,去掉冗余部分。
5. **编码算法**:如哈夫曼编码、算术编码等,用于更高效的表示模型参数。
网络压缩的主要目标是权衡模型的准确性和资源占用,使其能够在资源受限的环境中部署,同时保持较高的性能。
相关问题
def load_data(path="./data/cora/", dataset="cora"): """Load citation network dataset (cora only for now)""" print('Loading {} dataset...'.format(dataset)) idx_features_labels = np.genfromtxt("{}{}.content".format(path, dataset), dtype=np.dtype(str)) features = sp.csr_matrix(idx_features_labels[:, 1:-1], dtype=np.float32) labels = encode_onehot(idx_features_labels[:, -1])
这段代码是用来加载 citation network dataset 中的数据集的。具体来说,它加载了一个叫做 "cora" 的数据集。
这段代码首先使用 `np.genfromtxt` 函数从文件中读取数据,该文件的路径由 `path` 变量指定,文件名由 `dataset` 变量指定。这个文件的格式是一个文本文件,每一行代表了图中的一个节点,每一行包含了节点的特征和标签。
接下来,这段代码使用 `sp.csr_matrix` 函数将节点特征矩阵转换为 Compressed Sparse Row matrix (CSR) 格式。最后,它使用 `encode_onehot` 函数将标签转换为 one-hot 编码格式。
总的来说,这段代码是为了将 citation network dataset 中的数据集加载到内存中,并将其转换为合适的格式以供机器学习算法使用。
opus sample
Opus 是一种开源音频编解码器,适用于音频流传输和储存。以下是 Opus 编码和解码的示例代码:
编码:
```c
#include <opus/opus.h>
int main() {
int error;
OpusEncoder *encoder;
int32_t sample_rate = 48000;
int channels = 2;
int application = OPUS_APPLICATION_AUDIO;
int max_payload_bytes = 4000;
encoder = opus_encoder_create(sample_rate, channels, application, &error);
if (error != OPUS_OK) {
fprintf(stderr, "failed to create encoder: %s\n", opus_strerror(error));
return -1;
}
error = opus_encoder_ctl(encoder, OPUS_SET_MAX_PAYLOAD_BYTES(max_payload_bytes));
if (error != OPUS_OK) {
fprintf(stderr, "failed to set max payload bytes: %s\n", opus_strerror(error));
return -1;
}
int16_t pcm_frame[960 * channels];
uint8_t compressed_frame[max_payload_bytes];
int compressed_size;
/* read a frame of audio data from somewhere */
while (1) {
/* encode the frame */
compressed_size = opus_encode(encoder, pcm_frame, 960, compressed_frame, max_payload_bytes);
if (compressed_size < 0) {
fprintf(stderr, "opus_encode failed: %s\n", opus_strerror(compressed_size));
return -1;
}
/* send the compressed data over the network */
send_data_to_network(compressed_frame, compressed_size);
}
opus_encoder_destroy(encoder);
}
```
解码:
```c
#include <opus/opus.h>
int main() {
int error;
OpusDecoder *decoder;
int32_t sample_rate = 48000;
int channels = 2;
int max_payload_bytes = 4000;
decoder = opus_decoder_create(sample_rate, channels, &error);
if (error != OPUS_OK) {
fprintf(stderr, "failed to create decoder: %s\n", opus_strerror(error));
return -1;
}
error = opus_decoder_ctl(decoder, OPUS_SET_MAX_PAYLOAD_BYTES(max_payload_bytes));
if (error != OPUS_OK) {
fprintf(stderr, "failed to set max payload bytes: %s\n", opus_strerror(error));
return -1;
}
uint8_t compressed_frame[max_payload_bytes];
int compressed_size;
int16_t pcm_frame[960 * channels];
int pcm_size;
/* receive a compressed frame of audio data from the network */
while (1) {
/* decode the frame */
pcm_size = opus_decode(decoder, compressed_frame, compressed_size, pcm_frame, 960, 0);
if (pcm_size < 0) {
fprintf(stderr, "opus_decode failed: %s\n", opus_strerror(pcm_size));
return -1;
}
/* play the decoded audio */
play_audio(pcm_frame, pcm_size);
}
opus_decoder_destroy(decoder);
}
```