导入arcgispro 的建筑dem信息与最新的卫星图对比有部分建筑缺失,想要补充建筑信息怎么操作?

时间: 2023-09-16 19:05:12 浏览: 156
### 回答1: 您可以使用ArcGIS Pro中的编辑工具手动添加缺失的建筑信息。首先,您需要在ArcGIS Pro中打开建筑DEM和卫星图层。然后,使用编辑工具添加缺失的建筑信息。您可以使用多种编辑工具,例如点、线和多边形工具,根据需要添加建筑信息。完成编辑后,保存并更新图层即可。 ### 回答2: 要补充建筑信息,可以通过以下操作进行: 1. 收集建筑信息:通过实地考察或咨询相关部门,收集缺失建筑的详细信息,包括建筑的名称、用途、面积、高度等。 2. 找到卫星图上的建筑缺失区域:在arcgispro软件中,打开最新的卫星图图层,使用缩放和平移工具找到缺失建筑的位置。 3. 创建添加建筑的图层:在arcgispro中,选择“新建要素类”或“新建要素图层”,根据收集到的建筑信息,在缺失建筑的位置上创建点或多边形图层。 4. 编辑建筑图层:选择编辑工具,对新建的建筑图层进行编辑操作。按照收集到的建筑信息,逐个添加建筑对象,并填写相关属性信息,如名称、用途、面积等。 5. 精确位置调整:根据卫星图和实际情况,对添加的建筑进行位置微调,确保建筑与地图上的背景图相匹配。 6. 数据保存与导出:完成建筑信息的添加后,保存并导出建筑图层数据。可以将数据导出为常见的格式,如Shapefile或Geodatabase等,以便在其他平台或软件中进行使用。 通过上述操作,可以将缺失的建筑信息补充到导入arcgispro的建筑DEM信息中。这样可以使数据更加完整,便于进行后续的地理空间分析和决策制定。
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arcgis pro三维显示dem

ArcGIS Pro是一种用于地理信息系统的软件,它提供了多种功能,包括三维显示DEM(数字高程模型)数据。 在ArcGIS Pro中展示DEM数据有几种方法。首先,我们可以将DEM数据加载到项目中,然后在“Contents”窗格中选择该图层。然后,我们可以选择合适的风格来显示三维图层,比如使用升高的颜色或渲染高度的阴影。这将使我们能够清楚地看到地面的高低起伏。 另一种方法是使用显示工具栏上的“3D导航”按钮来浏览和探索DEM数据。我们可以使用鼠标滚轮进行放大和缩小操作,使用左键拖动来改变视角,使用右键拖动来平移地图。我们还可以使用工具栏上的其他工具来创建测量线或面来测量地面的高度差异。 此外,在ArcGIS Pro中,我们还可以应用更高级的分析和渲染技术来增强DEM数据的可视化效果。例如,我们可以使用挖掘工具来创建坡度分析或可视化地面的阴影或阳光分布。这些功能使我们能够更全面地了解地形和地理特征。 总之,ArcGIS Pro提供了强大的功能来三维显示DEM数据。无论是用于基本的浏览还是更高级的分析,该软件都可以帮助我们更好地理解地表的高程变化。

arcgis全球dem图

### 回答1: ArcGIS全球DEM图是一种数字高程模型,可以用来显示地形的高度和形状。它是由ESRI公司制作的一系列数字地图产品之一。DEMs通常由雷达和激光测量技术等方法获取,然后将原始数据进行处理、插值和模型构建等操作,生成高精度地形模型。 ArcGIS全球DEM图可以用于各种地形分析,如:地形断层分析、地形辐射分析、水文模型分析、环境遥感分析等。此外,在规划和设计过程中,DEM图可以帮助决策人员更好地了解周围环境和地形,以制定更科学的规划方案。 基于ArcGIS平台,全球DEM图还提供了丰富的分析工具和可视化效果,使用户可以更方便地进行地形计算和数据处理,同时也可以将数据导出到其他平台进行二次开发和应用。 总之,ArcGIS全球DEM图是一种高精度地形数据,可用于多种地形分析和规划设计,是地理信息科学和环境科学领域的重要数据。 ### 回答2: ArcGIS全球DEM图是由Esri公司开发的数字高程模型数据集。该数据集的目的是生成一个全球性的数字高程模型,覆盖了地球表面的全部区域。DEM指的是数字高程模型,是基于地形高程数据创建的一个数字模型。在制图和空间分析中,DEM是非常有用的数据类型。 ArcGIS全球DEM地形数据集是从多个源收集而来,包括地面测量数据、卫星遥感数据和航空激光雷达扫描数据。这些数据集由高级算法处理,以产生精确的高程数据集。此外,该数据集包含了几种不同的垂直参考框架,以适应不同的应用场景。 ArcGIS全球DEM图为在测绘、地质学、农业、水文学、环境保护等领域进行多种空间分析提供了基础数据。利用ArcGIS工具可以进行精确的高程分析,如倾斜度、坡度、流域分析、侵蚀分析等。与其他数字地形模型数据相比,ArcGIS全球DEM图具有高精度和覆盖面广的特点,非常适用于全球性的地理研究、分析和规划。 总之,ArcGIS全球DEM地形数据集为全球各地的高程数据提供了一个精确和全面的基础,对于许多应用领域非常有价值。

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