arcgis怎么用DEM数据做积温

在 ArcGIS 中，可以使用 Spatial Analyst 工具来计算 DEM 数据的积温。下面是一些步骤：

1. 导入 DEM 数据。可以使用“添加数据”功能将 DEM 数据导入到 ArcGIS 中。

2. 创建一个坡度图层。在 ArcToolbox 中选择 Spatial Analyst 工具箱，然后选择“坡度”工具来创建一个坡度图层。坡度图层将用于计算太阳辐射度。

3. 创建一个太阳辐射度图层。选择“太阳辐射度”工具来创建一个太阳辐射度图层。这个图层将用于计算积温。

4. 计算积温。选择“地表温度”工具来计算积温。根据 DEM 数据、坡度图层和太阳辐射度图层，可以计算出每个像素点的积温。

5. 可以根据需要对积温图层进行进一步处理，比如进行分类或者渲染等操作。

需要注意的是，DEM 数据的分辨率和精度对计算结果会有影响。同时，积温的计算也需要考虑其他因素，比如气象数据等。

相关问题

arcgis怎么用DEM数据和积温数据做积温分布图

要制作积温分布图，首先需要将DEM数据和积温数据进行处理。下面是一些大致的步骤：

1. 使用ArcGIS中的“Extract Values to Points”工具，将积温数据中的温度值提取到DEM数据的每个点上。

2. 对于每个点，计算该点到周围其他点的距离，以及该点的高程值，这些都可以使用ArcGIS中的工具来完成，比如“Euclidean Distance”和“Extract Multi Values to Points”。

3. 使用计算出的距离和高程值，计算每个点的积温值。积温值的计算方法可以根据具体的需求来定，比如可以使用线性回归模型，或者根据温度与高程的关系来计算。

4. 将计算出的积温值插值到DEM数据的表面上，生成一个积温分布图。在ArcGIS中，可以使用“Interpolate Shape”工具来完成插值操作。

5. 进行进一步的分析和可视化。例如，可以使用ArcGIS中的“Classify”工具将积温分布图划分为几个离散的温度区间，并为每个区间分配一个颜色。然后，可以使用“Layer Properties”中的“Symbology”选项来设置分级渲染，以便更好地显示积温的变化情况。

以上是一些大致的步骤，具体的操作方法可能会因数据的不同而有所不同。在实际操作中，您可能还需要进行一些数据预处理，以确保数据的准确性和完整性。

arcgis镶嵌dem数据高程范围不对

ArcGIS 中镶嵌 DEM 数据时，如果高程范围不对，可能是以下几个原因造成的：

1. **数据源问题**：如果你从不同的来源获取DEM数据，它们可能有不同的垂直分辨率或者零点高度。这些因素可能导致整体高程范围不一致。

2. **处理过程错误**：在合并过程中，如果没有正确地校准或调整各个图层的高程，可能会导致镶嵌后的结果偏移。

3. **投影转换误差**：如果原始DEM数据使用的坐标系或投影与最终目标坐标系不符，转换过程中可能出现精度损失或变形，影响高程读取。

4. **镶嵌设置**：ArcGIS中的镶嵌设置（如缩放级别、分辨率等）可能会影响到显示的细节和高程值的准确度。

解决这个问题可以尝试以下步骤：
- 检查所有DEM数据是否来自同一基准或者经过统一处理；
- 确保数据在镶嵌之前已进行正确的地理参考和投影转换；
- 调整镶嵌选项，如设置合适的分辨率和缩放级别；
- 如果有误，手动校准或使用工具进行高程归一化或融合。