利用arcgis对dem裁剪

利用ArcGIS进行DEM（数字高程模型）裁剪通常是为了从大范围的数据集中提取出特定区域的地形信息。以下是基本步骤：

1. **打开ArcGIS软件**：首先，你需要登录到你的ArcGIS桌面或者Pro版本，并确保已经安装了ArcToolbox。

2. **加载DEM数据**：找到并导入你的DEM文件，这通常是`.tif`或`.tiff`格式。可以在ArcCatalog中浏览文件，然后添加到地图或图层集。

3. **选择裁剪工具**：在ArcToolbox或者分析窗口中，找到“Raster”类别下的“Converting Rasters”或者“Data Management Tools”，找到“Clip Raster by Mask Dataset”。

4. **创建裁剪边界**：你可以手动绘制一个几何形状作为裁剪边界，也可以通过已有矢量数据（如.shp文件）来进行裁剪。确保边界数据有正确的投影和地理坐标系统，与DEM一致。

5. **设置裁剪选项**：在裁剪对话框中，指定需要裁剪的输入栅格（DEM）、裁剪边界的输出路径以及是否保留原边界等参数。

6. **运行操作**：点击“确定”或“执行”按钮，ArcGIS将依据设定的规则对DEM进行裁切，并生成一个新的裁剪后的高程模型文件。

相关问题

arcgis裁剪dem省份

### 在 ArcGIS 中根据省界裁剪 DEM 数据

#### 准备工作
为了顺利完成裁剪操作，需准备两个主要的数据集：一是待处理的DEM数据；二是作为裁剪边界的省级行政区划矢量数据。

#### 启动ArcMap并加载数据
启动ArcMap软件并将上述两种类型的文件加载到当前会话中。确保能够看到代表地形起伏情况的DEM图层以及描绘各省份轮廓的矢量多边形图层[^1]。

#### 执行裁剪命令
前往【工具箱】菜单下的【数据管理工具】分支中的【栅格】选项卡内找到【裁剪】功能项。此时弹出对话框等待进一步配置参数设置：

- **输入栅格**：选择之前导入的地图文档里的DEM数据源；
- **输出范围**：指定用于限定最终成果覆盖区的要素类对象——即事先准备好表示特定省份界限的信息；
- 设置好目标存储位置与命名规则之后确认执行即可完成整个流程[^3]。

import arcpy
from arcpy import env  
env.workspace = "C:/data"
inRaster = "elevation.tif"
outRaster = "clippedElevation.tif"
clipFeature = "provinceBoundary.shp"

arcpy.Clip_management(inRaster, "#", outRaster, clipFeature,"#", "ClippingGeometry")

此脚本实现了通过Python调用ArcPy库来自动化实现同样的效果，其中`Clip_management()`函数接收五个必填参数和一个选填参数，分别对应着原始影像路径、坐标系转换标志位（此处留空）、被截取后的产物存放处所指代字符串形式表达的新文件名全路径、用来界定新旧两版地理实体间关系依据的实际空间几何图形载体变量名称以及是否保留NoData值的选择开关[^2]。

arcgis裁剪DEM失败

### 解决 ArcGIS 中裁剪 DEM 操作失败的问题

在使用 ArcGIS 进行栅格数据（如DEM）裁剪时遇到错误，通常由多种因素引起。了解这些潜在的原因有助于找到有效的解决方案。

#### 地理维度不一致引发的错误
如果尝试裁剪的数据集具有不同的地理坐标系或投影，则可能导致 `geographic dimensions` 不匹配的错误[^2]。为了防止此类问题，在执行任何空间操作之前应确保所有输入数据都处于相同的坐标系统中。可以利用 ArcGIS 提供的空间校正工具来转换不同源文件之间的坐标参照系。

#### 数据加载方式引起的误解
有时用户可能会认为裁剪后的栅格数据显示异常是因为其内部存储值发生了变化；但实际上这可能是由于软件默认设置造成的视觉差异而非实际数值变动。ArcGIS 加载栅格图层时会自动调整显示范围以优化渲染效果，但这并不影响底层数据本身[^3]。因此建议通过属性表查看具体的像元值确认是否存在真实的变化。

#### 正确的操作流程与参数配置
对于不规则形状区域内的DEM裁剪工作，应该特别注意选择合适的选项并正确设定参数。例如，在使用“裁剪”工具时需勾选特定项以便于处理边界情况下的像素分配逻辑[^4]。以下是基于上述指导原则的一个Python脚本实例：

import arcpy

# 设置环境变量
arcpy.env.workspace = "C:/data"
input_raster = "dem.tif"
mask_layer = "study_area.shp"

try:
    # 执行裁剪命令前先同步坐标系统
    desc = arcpy.Describe(mask_layer)
    spatial_ref = desc.spatialReference
    
    if not arcpy.Exists(input_raster):
        raise Exception(f"{input_raster} does not exist.")
    
    output_raster = "clipped_dem.tif"
    
    # 使用Match Environment Option使输出与遮罩保持相同的空间参考框架
    with arcpy.EnvManager(outputCoordinateSystem=spatial_ref, extent=desc.extent):
        arcpy.management.Clip(in_raster=input_raster,
                              rectangle="",
                              out_raster=output_raster,
                              in_template_dataset=mask_layer,
                              nodata_value="-9999",
                              clipping_geometry=True)

except Exception as e:
    print(e.message)
finally:
    del arcpy

此代码片段展示了如何安全地完成一次带有掩膜条件约束的DEM裁剪任务，并且包含了必要的预处理步骤以避免常见的兼容性陷阱。