如何在Python中实现归并排序，并且通过递归方式优化性能？请详细分析代码实现过程。

归并排序是一种高效的排序算法，它采用分治法的思想，将数据分割成越来越小的部分直到每个部分只有一个位置，然后将排序好的子序列合并成最终的排序序列。在Python中，归并排序的递归实现尤为关键，下面将通过详细的代码剖析来解释其实现过程。

参考资源链接：[Python实现十大排序算法详解：从基础到归并排序](https://wenku.csdn.net/doc/815ng9cm21?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，归并排序的核心在于两个主要步骤：分割（Divide）和合并（Conquer）。在Python中，我们可以定义一个函数来递归地将列表分成两半，直到每个子列表只包含一个元素，即认为是排序好的。然后，我们定义一个合并函数，将两个已排序的子列表合并成一个新的有序列表。这个过程将递归地进行，直到合并所有子列表，得到完全有序的列表。

以下是归并排序的Python代码实现：

def merge_sort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst

    # 分割步骤
    mid = len(lst) // 2
    left_half = merge_sort(lst[:mid])
    right_half = merge_sort(lst[mid:])

    # 合并步骤
    return merge(left_half, right_half)

def merge(left, right):
    sorted_list = []
    left_index = right_index = 0

    # 比较左右两个列表的元素，按顺序添加到结果列表中
    while left_index < len(left) and right_index < len(right):
        if left[left_index] <= right[right_index]:
            sorted_list.append(left[left_index])
            left_index += 1
        else:
            sorted_list.append(right[right_index])
            right_index += 1

    # 如果左侧或右侧有剩余元素，直接添加到结果列表中
    sorted_list.extend(left[left_index:])
    sorted_list.extend(right[right_index:])

    return sorted_list

# 示例
if __name__ == 

参考资源链接：[Python实现十大排序算法详解：从基础到归并排序](https://wenku.csdn.net/doc/815ng9cm21?spm=1055.2569.3001.10343)