pytest mark注册
时间: 2023-08-20 08:07:29 浏览: 51
要在pytest中使用mark注册,你可以使用pytest的装饰器语法 `@pytest.mark.<name>`。
首先,你需要导入pytest库:
```python
import pytest
```
然后,你可以使用`@pytest.mark.<name>`装饰器来标记测试函数或测试类。这里的`<name>`可以是任何你想要的标记名称。
例如,如果你想要标记一个测试函数为slow(慢速):
```python
@pytest.mark.slow
def test_function():
# 测试代码
pass
```
如果你想要标记一个测试类为smoke(冒烟测试):
```python
@pytest.mark.smoke
class TestClass:
# 测试方法
pass
```
你也可以将多个标记应用到同一个测试函数或测试类上:
```python
@pytest.mark.slow
@pytest.mark.smoke
def test_function():
# 测试代码
pass
```
这样,你就可以使用`-m`选项来运行特定标记的测试。例如,你可以运行所有标记为slow的测试:
```
pytest -m slow
```
希望这能帮到你!如有其他问题,请随时提问。
相关问题
pytest mark用法
pytest mark用于在pytest测试框架中对测试函数或类进行标记,以便在运行测试时进行选择和过滤。它可以帮助我们根据不同的标记运行特定的测试集合。
pytest mark的用法包括以下几个方面:
1. 标记测试函数:可以通过在测试函数上使用`@pytest.mark.<标记名>`装饰器来添加标记。例如,给一个测试函数添加"smoke"标记可以使用`@pytest.mark.smoke`。
```python
import pytest
@pytest.mark.smoke
def test_function():
# 测试代码
pass
```
2. 标记测试类:可以通过在测试类上使用`@pytest.mark.<标记名>`装饰器来添加标记。例如,给一个测试类添加"smoke"标记可以使用`@pytest.mark.smoke`。
```python
import pytest
@pytest.mark.smoke
class TestClass:
# 测试方法
def test_method(self):
# 测试代码
pass
```
3. 运行特定标记的测试集合:在命令行中使用`-m`选项,结合标记名来运行特定标记的测试集合。例如,运行所有带有"smoke"标记的测试可以使用`pytest -m smoke`。
```bash
pytest -m smoke
```
4. 跳过特定标记的测试:在命令行中使用`-m`选项,结合`not`关键字和标记名来跳过特定标记的测试。例如,跳过所有带有"slow"标记的测试可以使用`pytest -m "not slow"`。
```bash
pytest -m "not slow"
```
这些是pytest mark的基本用法,它可以帮助我们更灵活地管理和运行测试集合。
pytest mark标记
pytest中的mark标记是一种用于标记单个测试用例或一组测试用例的机制,它可以为测试用例添加自定义的属性(如标签、级别等),以便更好地组织和管理测试用例。
使用mark标记的方法如下:
1. 在测试函数/方法上添加装饰器`@pytest.mark.<markname>`,其中`<markname>`是自定义的标记名称。
2. 在运行pytest时,可以使用`-m <markname>`选项来过滤测试用例。例如`pytest -m <markname>`只会运行带有`<markname>`标记的测试用例。
常见的mark标记包括:
- `@pytest.mark.skip(reason)` 跳过测试用例,reason是跳过的原因。
- `@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)` 参数化测试用例,argnames是参数名称,argvalues是参数值列表。
- `@pytest.mark.xfail(reason)` 标记预期失败的测试用例,reason是预期失败的原因。
- `@pytest.mark.timeout(seconds)` 指定测试用例运行的最大时间,超时将被中止。
除了常见的标记外,还可以自定义标记,例如`@pytest.mark.smoke`表示烟测试用例,`@pytest.mark.security`表示安全测试用例等,以便更好地组织和管理测试用例。