module 'pandas' has no attribute 'float64'

这个错误通常是因为尝试使用 `float64` 属性时，在 pandas 模块中并不存在这个属性。`float64` 是 NumPy 中的数据类型，而不是 pandas 中的属性。如果你想在 pandas 中操作浮点数，可以使用 `float` 或 `float32` 类型。你可以尝试以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含浮点数的 Series
s = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0], dtype=float)

# 打印 Series 的数据类型
print(s.dtype)

这将输出 `float64`，这是由于默认情况下 pandas 使用了 NumPy 的数据类型。希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

module 'pandas' has no attribute 'Float64Dtype'

这个错误通常是因为你使用的Pandas版本太低而导致的。Float64Dtype是Pandas 1.0版本中引入的新特性，如果你的Pandas版本低于1.0，就会出现这个错误。解决这个问题的方法是升级Pandas到最新版本，可以使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade pandas

如果你已经安装了最新版本的Pandas，但仍然出现这个错误，那么可能是因为你的代码中有一些语法错误或其他问题导致的。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误或其他语法问题。如果还是无法解决问题，可以提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

module 'pandas' has no attribute 'Int64Dtype'

抱歉，我之前给出的代码在最新版本的pandas中可能会出现问题。您可以尝试使用`astype('Int64')`来替代`astype(pd.Int64Dtype())`。

以下是经过修改后的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据框
data = pd.DataFrame({'气温': ['25℃', 'NaN', '30℃']})

# 将"最低气温/最高气温"行拆分为两列
data[['最低气温', '最高气温']] = data['气温'].str.split('/', expand=True)

# 去掉℃符号并将数值转换为整型数值
data['最低气温'] = data['最低气温'].str.rstrip('℃').astype(float).astype('Int64')
data['最高气温'] = data['最高气温'].str.rstrip('℃').astype(float).astype('Int64')

# 打印结果
print(data)

这样，您应该可以成功将"最低气温/最高气温"行拆分为两列，并且只保留整型数值（去掉℃符号）。请根据您的实际数据进行相应的调整。