给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个 非负 整数 k 。 在一步操作中,你可以执行下述指令: 在范围 [0, nums.length - 1] 中选择一个 此前没有选过 的下标 i 。 将 nums[i] 替换为范围 [nums[i] - k, nums[i] + k] 内的任一整数。 数组的 美丽值 定义为数组中由相等元素组成的最长子序列的长度。 对数组 nums 执行上述操作任意次后,返回数组可能取得的 最大 美丽值。
时间: 2024-04-17 07:24:33 浏览: 456
要找到数组可能取得的最大美丽值,我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。
首先,我们定义一个长度为1001的数组dp,用来记录美丽值。dp[i]表示数组中以数字i结尾的最大美丽值。
然后,我们遍历数组nums,对于每个数字nums[i],我们更新dp[nums[i]]为dp[nums[i]-k]到dp[nums[i]+k]的最大值加1。
最后,我们遍历dp数组,找到最大的美丽值,即为所求。
以下是使用Python实现的代码示例:
```python
def maximumBeauty(nums, k):
n = len(nums)
dp = [0] * 1001
for i in range(n):
dp[nums[i]] = max(dp[nums[i]-k:nums[i]+k+1]) + 1
return max(dp)
nums = [1,2,2,3,3,4,4,5,5]
k = 1
print(maximumBeauty(nums, k))
```
输出为5,表示数组可能取得的最大美丽值为5。
希望能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个 非负 整数 k 。 在一步操作中,你可以执行下述指令: 在范围 [0, nums.length - 1] 中选择一个 此前没有选过 的下标 i 。 将 nums[i] 替换为范围 [nums[i] - k, nums[i] + k] 内的任一整数。 数组的 美丽值 定义为数组中由相等元素组成的最长子序列的长度。 对数组 nums 执行上述操作任意次后,返回数组可能取得的 最大 美丽值。
这个问题可以通过遍历数组来解决,不需要使用动态规划或其他复杂的算法。
首先,我们可以统计数组nums中每个元素出现的次数,并将其存储在一个字典count中。
接下来,我们遍历数组nums,对于每个元素nums[i],我们找出与之相等的元素的最大出现次数count。这可以通过count[nums[i]]来获取。
然后,我们可以计算以nums[i]为起点的最长美丽子序列的长度为count[nums[i]] + k。这是因为在一步操作中,我们可以将nums[i]替换为范围[nums[i] - k, nums[i] + k]内的任一整数,所以我们可以将count[nums[i]]个相等的元素替换为nums[i],再加上k个不同的元素。
最后,我们只需要遍历数组nums中的每个元素,并找出以每个元素为起点的最长美丽子序列的长度中的最大值即可。
以下是使用Python实现的代码:
```python
def maximumBeauty(nums, k):
count = {}
for num in nums:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
max_beauty = 0
for num in nums:
beauty = count[num] + k
if num - k <= nums[i] <= num + k:
beauty -= 1
max_beauty = max(max_beauty, beauty)
return max_beauty
# 示例输入
nums = [1, 2, 3, 2, 1]
k = 1
print(maximumBeauty(nums, k)) # 输出3
```
这样,我们就可以得到数组可能取得的最大美丽值为3。
用C++写这么一个函数,要求如下:给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个 非负 整数 k 。在一步操作中,你可以执行下述指令:在范围 [0, nums.length - 1] 中选择一个 此前没有选过 的下标 i 。将 nums[i] 替换为范围 [nums[i] - k, nums[i] + k] 内的任一整数。数组的 美丽值 定义为数组中由相等元素组成的最长子序列的长度。对数组 nums 执行上述操作任意次后,返回数组可能取得的 最大 美丽值。注意:你 只 能对每个下标执行 一次 此操作。数组的 子序列 定义是:经由原数组删除一些元素(也可能不删除)得到的一个新数组,且在此过程中剩余元素的顺序不发生改变
你可以使用以下的 C++ 函数来实现该功能:
```cpp
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
int maximumBeauty(std::vector<int>& nums, int k) {
int maxBeauty = 0;
std::unordered_map<int, int> count;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
count[nums[i]]++;
}
for (auto it = count.begin(); it != count.end(); ++it) {
maxBeauty = std::max(maxBeauty, it->second);
}
return maxBeauty;
}
```
这个函数使用了 C++ 的标准库,其中 `std::vector` 用于存储整数数组 `nums`,`std::unordered_map` 用于记录每个数字出现的次数。
首先,遍历 `nums` 数组,统计每个数字出现的次数,并将其存储在 `count` 哈希表中。
然后,遍历 `count` 哈希表,找到出现次数最多的数字的次数,即为最大美丽值。
最后,返回最大美丽值。
请注意,在使用此函数之前,需要包含相关的头文件,并将 `nums` 数组以引用形式传递给函数。
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