给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个正整数 k 。 你可以对数组执行下述操作 任意次 ： 从数组中选出长度为 k 的 任一 子数组，并将子数组中每个元素都 减去 1 。 如果你可以使数组中的所有元素都等于 0 ，返回 true ；否则，返回 false 。 子数组 是数组中的一个非空连续元素序列。

为了判断是否可以通过上述操作使得数组中所有元素都等于0，可以考虑使用贪心算法。下面是一个示例的Python实现：

def can_make_all_zero(nums, k):
    n = len(nums)
    total_sum = sum(nums)  # 计算数组元素的总和

    if total_sum % k != 0:  # 如果总和不能整除k，则无法使所有元素等于0
        return False

    target_sum = total_sum // k  # 每个子数组的目标和

    current_sum = 0  # 当前子数组的和
    count = 0  # 统计子数组的个数

    for i in range(n):
        current_sum += nums[i]  # 累加当前元素到当前子数组的和

        if current_sum == target_sum:  # 如果当前子数组的和等于目标和
            count += 1  # 子数组个数加1
            current_sum = 0  # 重置当前子数组的和

    return count == k  # 判断子数组的个数是否等于k

# 示例用法
nums = [4, 4, 4, 4]
k = 2
result = can_make_all_zero(nums, k)
print(result)

在上述示例中，给定的数组`nums`为`[4, 4, 4, 4]`，k为2。首先，计算数组元素的总和为16。由于16可以整除2，因此每个子数组的目标和为8。接着，通过遍历数组累加元素到当前子数组的和，当和等于目标和时，子数组个数加1，并重置当前子数组的和。最后，判断子数组的个数是否等于k，如果等于k，则返回True；否则返回False。

在上述示例中，数组`[4, 4, 4, 4]`可以分为两个子数组`[4, 4]`和`[4, 4]`，并通过操作使得每个子数组的元素都减去1，最终使得数组中所有元素都等于0，因此返回True。