给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。在一步操作中，你可以执行以下步骤： 从 nums 选出 两个 相等的 整数 从 nums 中移除这两个整数，形成一个 数对 请你在 nums 上多次执行此操作直到无法继续执行。 返回一个下标从 0 开始、长度为 2 的整数数组 answer 作为答案，其中 answer[0] 是形成的数对数目，answer[1] 是对 nums 尽可能执行上述操作后剩下的整数数目。 java实现

以下是 Java 实现代码：

public int[] findNums(int[] nums) {
    int[] answer = new int[2];
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    for (int num : nums) {
        map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
    }

    int count = 0;
    for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
        int val = entry.getValue();
        count += val / 2;
        map.put(entry.getKey(), val % 2);
    }

    answer[0] = count;
    answer[1] = nums.length - count * 2;

    return answer;
}

这个实现使用 HashMap 来记录每个数字出现的次数，然后遍历 HashMap 计算出数对的数量和剩余数字的数量。具体来说，我们可以遍历 HashMap 中的每个键值对，计算当前键值对中可以组成的数对数量，然后更新键值对中的值，使其表示剩余的数字数量。最后，我们将答案放入一个长度为 2 的数组中并返回。

相关问题

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个正整数 k 。 你可以对数组执行下述操作 任意次 ： 从数组中选出长度为 k 的 任一 子数组，并将子数组中每个元素都 减去 1 。 如果你可以使数组中的所有元素都等于 0 ，返回 true ；否则，返回 false 。 子数组 是数组中的一个非空连续元素序列。

为了判断是否可以通过上述操作使得数组中所有元素都等于0，可以考虑使用贪心算法。下面是一个示例的Python实现：

def can_make_all_zero(nums, k):
    n = len(nums)
    total_sum = sum(nums)  # 计算数组元素的总和

    if total_sum % k != 0:  # 如果总和不能整除k，则无法使所有元素等于0
        return False

    target_sum = total_sum // k  # 每个子数组的目标和

    current_sum = 0  # 当前子数组的和
    count = 0  # 统计子数组的个数

    for i in range(n):
        current_sum += nums[i]  # 累加当前元素到当前子数组的和

        if current_sum == target_sum:  # 如果当前子数组的和等于目标和
            count += 1  # 子数组个数加1
            current_sum = 0  # 重置当前子数组的和

    return count == k  # 判断子数组的个数是否等于k

# 示例用法
nums = [4, 4, 4, 4]
k = 2
result = can_make_all_zero(nums, k)
print(result)

在上述示例中，给定的数组`nums`为`[4, 4, 4, 4]`，k为2。首先，计算数组元素的总和为16。由于16可以整除2，因此每个子数组的目标和为8。接着，通过遍历数组累加元素到当前子数组的和，当和等于目标和时，子数组个数加1，并重置当前子数组的和。最后，判断子数组的个数是否等于k，如果等于k，则返回True；否则返回False。

在上述示例中，数组`[4, 4, 4, 4]`可以分为两个子数组`[4, 4]`和`[4, 4]`，并通过操作使得每个子数组的元素都减去1，最终使得数组中所有元素都等于0，因此返回True。

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个 非负 整数 k 。 在一步操作中，你可以执行下述指令： 在范围 [0, nums.length - 1] 中选择一个 此前没有选过 的下标 i 。 将 nums[i] 替换为范围 [nums[i] - k, nums[i] + k] 内的任一整数。 数组的 美丽值 定义为数组中由相等元素组成的最长子序列的长度。 对数组 nums 执行上述操作任意次后，返回数组可能取得的 最大 美丽值。 注意：你 只 能对每个下标执行 一次 此操作。 数组的 子序列 定义是：经由原数组删除一些元素（也可能不删除）得到的一个新数组，且在此过程中剩余元素的顺序不发生改变。 示例 1： 输入：nums = [4,6,1,2], k = 2 输出：3 解释：在这个示例中，我们执行下述操作： - 选择下标 1 ，将其替换为 4（从范围 [4,8] 中选出），此时 nums = [4,4,1,2] 。 - 选择下标 3 ，将其替换为 4（从范围 [0,4] 中选出），此时 nums = [4,4,1,4] 。 执行上述操作后，数组的美丽值是 3（子序列由下标 0 、1 、3 对应的元素组成）。 可以证明 3 是我们可以得到的由相等元素组成的最长子序列长度。 示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1], k = 10 输出：4 解释：在这个示例中，我们无需执行任何操作。 数组 nums 的美丽值是 4（整个数组）。 用java实现

你可以使用以下的Java代码来解决这个问题：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
    public int maxBeauty(int[] nums, int k) {
        int maxBeauty = 1;
        Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>();
        
        for (int num : nums) {
            for (int i = num - k; i <= num + k; i++) {
                if (countMap.containsKey(i)) {
                    int count = countMap.get(i) + 1;
                    countMap.put(i, count);
                    maxBeauty = Math.max(maxBeauty, count);
                } else {
                    countMap.put(i, 1);
                }
            }
        }
        
        return maxBeauty;
    }
}

你可以调用 `maxBeauty` 方法并传入 `nums` 数组和 `k` 值来获取最大的美丽值。例如：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        
        int[] nums = {4, 6, 1, 2};
        int k = 2;
        int maxBeauty = solution.maxBeauty(nums, k);
        System.out.println(maxBeauty); // 输出 3
        
        int[] nums2 = {1, 1, 1, 1};
        int k2 = 10;
        int maxBeauty2 = solution.maxBeauty(nums2, k2);
        System.out.println(maxBeauty2); // 输出 4
    }
}

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。