不同长度数组对比取得n个不重复全部组合

要取得n个不重复的全部组合，可以使用回溯法。具体的实现步骤如下：

1. 对数组进行排序，以便于后续的去重操作。
2. 初始化一个空数组 `comb`，用于存储每个组合的元素。
3. 定义一个递归函数 `dfs`，它的参数包括当前正在处理的元素下标 `idx` 和已经选出的元素个数 `count`。
4. 在 `dfs` 函数中，首先检查当前已选元素个数是否达到了目标个数 `n`，如果是，则将 `comb` 加入到结果集中，并返回。
5. 然后循环遍历数组，从下标 `idx` 开始，选出一个元素，加入到 `comb` 中，并递归调用 `dfs` 函数，此时传入的下标为 `i+1`，已选元素个数为 `count+1`。
6. 在递归调用返回之前，需要将最后一个加入 `comb` 中的元素弹出，以便于尝试其他元素。
7. 在遍历数组时，如果发现当前元素与上一个元素相同，则跳过，避免重复。
8. 最后返回结果集。

下面是具体的代码实现：

def combine(nums, n):
    nums.sort()
    res = []
    comb = []

    def dfs(idx, count):
        if count == n:
            res.append(comb[:])
            return

        for i in range(idx, len(nums)):
            if i > idx and nums[i] == nums[i-1]:
                continue
            comb.append(nums[i])
            dfs(i+1, count+1)
            comb.pop()

    dfs(0, 0)
    return res

其中，`nums` 是待处理的数组，`n` 是要选出的元素个数。该算法的时间复杂度为 $O(C_n^k)$，其中 $k$ 为要选出的元素个数，$n$ 为数组的长度。