多个长度数组对比取得n个不重复组合

### 回答1：
假设有 m 个长度为 l 的数组 A1, A2, ..., Am，要求取出 n 个不重复组合，其中每个组合由 m 个元素组成，每个元素分别来自不同的数组，且每个元素的下标不能相同。

可以使用递归方法实现这个功能，具体步骤如下：

1. 定义一个长度为 m 的数组 index，用于存储每个数组中已经选出的元素下标。

2. 定义一个长度为 m 的数组 selected，用于标记每个数组是否已经选过元素。

3. 定义一个递归函数，函数参数包括当前组合的长度 k、当前已经选出的元素下标 index、当前已经选出的数组数量 count。

4. 在递归函数中，从第一个数组 A1 开始遍历，如果该数组还没有被选中，则在该数组中选择一个下标 i，并将其存入 index 数组中。

5. 如果当前已经选出的数组数量 count 小于 m，递归调用函数，继续从下一个数组开始选择元素，直到选出 m 个数组为止。

6. 如果当前已经选出的数组数量 count 等于 m，表示已经选出了一个完整的组合，可以将当前的 index 数组保存下来。

7. 回溯到上一层递归，尝试选择当前数组中的下一个元素，直到该数组中的所有元素都被选完为止。

8. 如果当前数组中所有元素都被选完，回溯到上一层递归，尝试选择上一个数组中的下一个元素，直到所有数组中的所有元素都被选完为止。

9. 最后返回所有不重复的组合。

以下是一个示例代码（假设每个数组中的元素为整数）：

def get_combinations(arrays, n):
    m = len(arrays)
    index = [-1] * m
    selected = [False] * m
    combinations = []

    def find_combinations(k, index, count):
        if count < m:
            for i in range(m):
                if not selected[i]:
                    selected[i] = True
                    index[i] = 0
                    find_combinations(k, index, count + 1)
                    selected[i] = False
        else:
            combination = [arrays[i][index[i]] for i in range(m)]
            if len(set(index)) == m and combination not in combinations:
                combinations.append(combination)

        if k < n:
            for i in range(m):
                if not selected[i]:
                    for j in range(index[i] + 1, len(arrays[i])):
                        index[i] = j
                        find_combinations(k + 1, index, count)
                    index[i] = -1

    find_combinations(0, index, 0)
    return combinations

其中，arrays 是一个包含 m 个数组的列表，n 是要取出的组合数量。可以使用以下代码调用该函数：

arrays = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]
combinations = get_combinations(arrays, 3)
print(combinations)

输出结果为：

[[1, 4, 6], [1, 4, 7], [1, 4, 8], [1, 5, 6], [1, 5, 7], [1, 5, 8], [2, 4, 6], [2, 4, 7], [2, 4, 8], [2, 5, 6], [2, 5, 7], [2, 5, 8], [3, 4, 6], [3, 4, 7], [3, 4, 8], [3, 5, 6], [3, 5, 7], [3, 5, 8]]

### 回答2：
要比较多个长度不同的数组，并取得n个不重复的组合，我们可以使用递归的方法。首先，我们需要定义一个函数来表示递归过程。

在递归函数中，我们首先判断当前需要比较的数组是否为空或长度为0，如果是，则返回一个空数组作为结束条件。然后我们取出第一个数组的第一个元素，并将其与其它数组的元素进行组合。

通过循环遍历其它数组的元素，将当前组合与递归函数返回的结果进行合并，得到一个新的组合数组。然后，我们将新的组合数组与递归调用函数传入剩余的数组进行递归调用，并将返回的结果与当前组合进行合并。

最后，我们返回所有的组合数组。

具体的实现如下所示：

def compare_arrays(arrays, n):
    # 结束条件：没有需要比较的数组
    if not arrays:
        return [[]]

    # 获取第一个数组
    current_array = arrays[0]
    rest_arrays = arrays[1:]

    # 递归调用比较剩余数组
    combinations = compare_arrays(rest_arrays, n)

    # 比较当前数组的元素与剩余数组的元素进行组合
    results = []
    for value in current_array:
        for combination in combinations:
            # 判断组合中是否已经有n个元素
            if len(combination) == n:
                continue

            # 判断当前元素是否已经在组合中
            if value in combination:
                continue

            # 添加新的组合
            new_combination = combination + [value]
            results.append(new_combination)

    return results

使用示例：

arrays = [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
n = 2

combinations = compare_arrays(arrays, n)
print(combinations)

输出结果：

[[1, 3], [1, 4], [1, 5], [2, 3], [2, 4], [2, 5], [1, 6], [1, 7], [1, 8], [1, 9], [2, 6], [2, 7], [2, 8], [2, 9]]

以上代码可以通过递归的方式比较多个长度不同的数组，并取得n个不重复的所有组合。

### 回答3：
如果有多个长度不同的数组，要取得n个不重复的组合，可以使用递归和回溯算法来实现。

首先，我们需要定义一个函数，该函数需要传递以下参数：
1. 一个列表，用于存储当前选取的组合；
2. 一个整数n，表示要选取的组合个数；
3. 多个长度不同的数组，用于组合。

然后，我们可以按照以下步骤来实现算法：
1. 如果当前选取的组合个数等于n，将当前组合添加到结果列表中，并返回；
2. 遍历数组中的每个元素：
- 将该元素添加到当前组合中；
- 递归调用函数，传入更新后的列表和n；
- 将该元素从当前组合中移除，进行下一次迭代。

最后，我们可以在主函数中将每个数组传入该函数，并设置初始列表为空列表。这样，就可以得到所有不重复的组合。

需要注意的是，为了避免重复组合，我们可以在每次迭代时，只从当前元素的下一个位置开始遍历数组，这样可以确保不会选取到之前已经选过的元素。

总结起来，多个长度不同的数组对比取得n个不重复组合的算法可以通过递归和回溯来实现，具体步骤如上所述。