多个长度数组对比取得不重复组合

如果你想要获取多个长度数组的不重复组合，可以使用递归实现。以下是一个 Python 代码示例：

def get_combinations(arrays):
    if len(arrays) == 1:
        return [[x] for x in arrays[0]]
    else:
        result = []
        sub_results = get_combinations(arrays[1:])
        for item in arrays[0]:
            for sub_item in sub_results:
                result.append([item] + sub_item)
        return result

# 示例
arrays = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
combinations = get_combinations(arrays)
print(combinations)  # 输出 [[1, 3, 5], [1, 3, 6], [1, 4, 5], [1, 4, 6], [2, 3, 5], [2, 3, 6], [2, 4, 5], [2, 4, 6]]

在这个示例中，我们首先检查输入数组是否只包含一个子数组。如果是，我们简单地将该子数组中的每个元素转换为组合列表中的单个元素。

否则，我们使用递归来获取剩余的子数组的所有可能组合，并将它们存储在`sub_results`中。接下来，我们对于第一个子数组中的每个元素，将其与`sub_results`中的每个子数组组合，并将结果添加到结果列表中。最后，我们返回结果列表。

请注意，此算法的时间复杂度为O(N^M)，其中N是输入数组中的元素数量，M是输入数组中的子数组数量。因此，它可能在处理大型输入时变得非常缓慢。