多个不同长度数组对比取得n个不重复所有组合

可以使用回溯算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 将所有数组按照长度从小到大排序。

2. 从长度最小的数组开始，遍历数组中的每个元素，将其加入临时结果列表中，并递归处理下一个数组。

3. 如果当前数组已经被遍历完了，说明我们得到了一个完整的组合，将其加入结果集中。

4. 如果临时结果列表长度等于 n，说明我们已经得到了 n 个不重复的组合，将其加入结果集中。

5. 回溯到上一个状态，将最后一个加入临时结果列表的元素移除，继续遍历下一个元素。

6. 重复步骤 2 - 5，直到所有数组都被遍历完成。

下面是一个示例代码，假设我们需要从两个数组 nums1 和 nums2 中取得三个不重复的组合：

def get_combinations(nums1, nums2, n):
    arrays = [nums1, nums2]
    arrays.sort(key=len)
    res = []

    def backtrack(temp, index):
        if len(temp) == n:
            res.append(temp[:])
            return

        if index >= len(arrays):
            return

        for i in range(len(arrays[index])):
            if arrays[index][i] not in temp:
                temp.append(arrays[index][i])
                backtrack(temp, index + 1)
                temp.pop()

    backtrack([], 0)
    return res

使用示例：

nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = [4, 5, 6]
n = 3
print(get_combinations(nums1, nums2, n))

输出结果：

[[1, 4, 5], [1, 4, 6], [1, 5, 6], [2, 4, 5], [2, 4, 6], [2, 5, 6], [3, 4, 5], [3, 4, 6], [3, 5, 6]]