大量不同数组对比取得n个不重复组合

如果您要在大量不同的数组中获取 n 个不重复的组合，可以使用以下算法：

1. 从所有数组中随机选择两个数组，并找到它们之间的所有不重复组合。
2. 将这些组合添加到结果集中，并从所有组合中去除重复项。
3. 如果结果集中的组合数量未达到 n，重复步骤 1 和 2，直到达到 n 个组合或者所有组合都已经被检查。

以下是 Python 代码示例：

import random

def get_combinations(arrays, n):
    result = set()
    all_combinations = set()
    for i in range(len(arrays)):
        for j in range(i + 1, len(arrays)):
            combinations = set(zip(arrays[i], arrays[j]))
            all_combinations.update(combinations)
    while len(result) < n and all_combinations:
        combination = random.sample(all_combinations, 1)[0]
        result.add(combination)
        all_combinations.discard(combination)
    return list(result)

上述代码中，`arrays` 是一个包含多个数组的列表，`n` 是要获取的不重复组合数量。`get_combinations` 函数随机选择两个数组，找到它们之间的所有组合，并将它们添加到 `all_combinations` 集合中。随后，该函数从 `all_combinations` 中随机选择一个组合添加到结果集中，并将它从 `all_combinations` 中移除。最后，函数返回结果集。

请注意，上述代码仅适用于所有数组长度相同的情况。如果数组长度不同，可以选择最短的数组进行组合。