paillier算法实现java代码

Paillier公钥密码系统是一种非对称加密算法，主要用于保护数据隐私并支持加法和乘法操作。在Java中实现Paillier算法的基本步骤包括生成密钥对、加密、解密和同态运算。以下是简单的Java代码示例：

import org.bouncycastle.crypto.params.ECPublicKeyParameters;
import org.bouncycastle.crypto.params.RSAPrivateCrtKeyParameters;

public class Paillier {
    // 密钥生成
    public static void generateKeys() {
        ECPublicKeyParameters publicKey = ...; // 使用合适的库生成公钥
        RSAPrivateCrtKeyParameters privateKey = ...; // 同样地，生成私钥
        // 保存密钥对
        ...
    }

    // 加密函数
    public static BigInteger encrypt(BigInteger plaintext, ECPublicKeyParameters publicKey) {
        BigInteger n = publicKey.getModulus();
        BigInteger g = publicKey.getQ().getWeylExponent();

        BigInteger c1 = plaintext.modPow(g, n);
        BigInteger r = new BigInteger(n.bitLength(), Math.random()).mod(n).add(1); // 随机数防止模n溢出

        return c1.multiply(r).modPow(n, n); // 注意将结果取模n²
    }

    // 解密函数
    public static BigInteger decrypt(BigInteger ciphertext, RSAPrivateCrtKeyParameters privateKey) {
        BigInteger n = privateKey.getModulus();
        BigInteger lambda = privateKey.getPrimeP().subtract(BigInteger.ONE).multiply(privateKey.getPrimeQ()).divide(privateKey.getPublicExponent());

        BigInteger c1 = ciphertext.modPow(lambda, n).divide(ciphertext.mod(n));
        BigInteger c0 = ciphertext.divide(r);

        return c1.subtract(c0).mod(n);
    }

    // 同态加法
    public static BigInteger homomorphicAdd(BigInteger a, BigInteger b, ECPublicKeyParameters publicKey) {
        BigInteger encryptedA = encrypt(a, publicKey);
        BigInteger encryptedB = encrypt(b, publicKey);

        BigInteger sumEncrypted = encryptedA.add(encryptedB);
        return decrypt(sumEncrypted, ...); // 解密返回加法结果
    }
    
    // 示例
    public static void main(String[] args) {
        generateKeys();
        BigInteger plaintext = ...; // 待加密的明文
        BigInteger encrypted = encrypt(plaintext, ...); // 使用公钥加密
        BigInteger decrypted = decrypt(encrypted, ...); // 使用私钥解密
    }
}

注意：这个代码片段使用了`bouncycastle`库，需要先引入该库。实际应用中，你需要处理更复杂的错误检查和异常情况。