秩和比综合评价法matlab代码

秩和比综合评价法（Rank Sum Ratio，RSR）是一种多指标综合评价方法，常用于评价多个指标对不同方案或对象的综合影响。下面是使用MATLAB实现秩和比综合评价方法的示例代码。

function rsr_value = rsr_evaluation(data)
    [~, n] = size(data); % 获取指标个数
    [m, ~] = size(data{1}); % 获取对象个数
    
    % 计算每个指标的秩和
    rank_sum = zeros(1, n);
    for i = 1:n
        [~, ~, rank] = unique(data{i});
        rank_sum(i) = sum(rank);
    end
    
    % 将秩和转化为比例
    rank_ratio = rank_sum / (m * (n + 1) / 2);
    
    % 计算综合指标
    rsr_value = rank_ratio / sum(rank_ratio);
end

请将需要评价的指标数据按照以下格式存储在一个细胞数组`data`中，每个指标占据一个元胞。

data = {
    [3, 2, 1, 5, 4];
    [1, 4, 3, 5, 2];
    [4, 2, 1, 5, 3]
};

然后，调用该函数并传入指标数据，即可计算得到每个指标的综合评价值。

rsr_value = rsr_evaluation(data);
disp(rsr_value);

该代码实现了秩和比综合评价法，通过计算每个指标的秩和，并将其转化为比例，最后将比例进行归一化，得到最终的综合评价值。通过该方法，可以对多个指标进行综合评价，了解其对不同对象的影响程度。