shinnar-le roux在哪个R包里

在R中，Shinnar-Le Roux算法没有专门的包，但是可以使用`signal`包中的函数进行实现。您可以使用`signal`包中的`fft()`函数进行快速傅里叶变换，并结合其他R基本函数进行算法的实现。以下是一个示例：

# 安装和加载signal包
install.packages("signal")
library(signal)

shinnar_le_roux <- function(signal, kmax, tmax) {
  n <- length(signal)
  kmax <- min(kmax, n)
  tmax <- min(tmax, floor(n/2))
  
  # 初始化变量
  x <- complex(real = rep(0, n), imaginary = rep(0, n))
  x[1:kmax] <- fft(signal)[1:kmax]
  y <- fft(x)
  
  # 将高频部分置零
  y[(tmax+2):(n-tmax)] <- complex(real = rep(0, n-2*tmax-1), imaginary = rep(0, n-2*tmax-1))
  
  # 反傅里叶变换得到输出信号
  filtered_signal <- Re(fft(y, inverse = TRUE) / n)
  
  return(filtered_signal)
}

# 示例使用
signal <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
filtered_signal <- shinnar_le_roux(signal, kmax = 5, tmax = 3)
print(filtered_signal)

在这个示例中，我们使用了`signal`包中的`fft()`函数来进行快速傅里叶变换。请确保您已经安装了`signal`包，可以使用`install.packages("signal")`命令进行安装。

希望这个例子对您有帮助！如有任何疑问，请随时提问。