shinnar_le_roux <- function(signal, kmax, tmax) { n <- length(signal) kmax <- min(kmax, n) tmax <- min(tmax, floor(n/2)) # 初始化变量 x <- complex(real = rep(0, n), imaginary = rep(0, n)) x[1:kmax] <- fft(signal)[1:kmax] y <- fft(x) # 将高频部分置零 y[(tmax+2):(n-tmax)] <- complex(real = rep(0, n-2*tmax-1), imaginary = rep(0, n-2*tmax-1)) # 反傅里叶变换得到输出信号 filtered_signal <- Re(fft(y, inverse = TRUE) / n) return(filtered_signal) } # 示例使用 signal <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) filtered_signal <- shinnar_le_roux(signal, kmax = 5, tmax = 3) print(filtered_signal) 请帮我把这段代码的运行结果绘制成波形图

当您运行完这段代码后，可以使用R中的`plot()`函数将结果绘制成波形图。以下是修改后的代码：

shinnar_le_roux <- function(signal, kmax, tmax) {
  n <- length(signal)
  kmax <- min(kmax, n)
  tmax <- min(tmax, floor(n/2))
  
  # 初始化变量
  x <- complex(real = rep(0, n), imaginary = rep(0, n))
  x[1:kmax] <- fft(signal)[1:kmax]
  y <- fft(x)
  
  # 将高频部分置零
  y[(tmax+2):(n-tmax)] <- complex(real = rep(0, n-2*tmax-1), imaginary = rep(0, n-2*tmax-1))
  
  # 反傅里叶变换得到输出信号
  filtered_signal <- Re(fft(y, inverse = TRUE) / n)
  
  return(filtered_signal)
}

# 示例使用
signal <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
filtered_signal <- shinnar_le_roux(signal, kmax = 5, tmax = 3)

# 绘制波形图
plot(filtered_signal, type = "l", xlab = "Sample", ylab = "Amplitude", main = "Filtered Signal")

运行这段代码后，会将`filtered_signal`绘制成波形图，横轴为样本点，纵轴为振幅。`type = "l"`表示绘制连续的线条，`xlab`和`ylab`分别设置x轴和y轴的标签，`main`设置图形的标题。

希望这个帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。